[发明专利]一种发电机定子温度监测方法、装置及介质有效
申请号: | 202011473140.2 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112504511B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 岳啸鸣;盛宇骋;厉志波;张建军;屈少平;卢炳均;胥高升 | 申请(专利权)人: | 润电能源科学技术有限公司 |
主分类号: | G01K13/00 | 分类号: | G01K13/00;G06F17/11;G06F17/13 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春辉 |
地址: | 450000 河南省郑州市自贸试验区郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 发电机 定子 温度 监测 方法 装置 介质 | ||
1.一种发电机定子线棒温度监测方法,其特征在于,包括:
获取所述发电机定子线棒的基准运行数据,并将所述基准运行数据转换为标准温度数据;
获取所述发电机定子线棒的实时运行数据,并将所述实时运行数据转换为实时温度数据;
当所述实时温度数据与所述标准温度数据之间的偏差大于第一预设阈值时,判定所述发电机定子的温度异常;其中,所述基准运行数据具体包括:定子电流、定子冷却水流量、冷却介质温度、定子冷却水进水温度和定子绕组出水口温度;所述实时运行数据具体包括:实时定子电流、实时定子冷却水流量、实时冷却介质温度、实时定子冷却水进水温度和实时定子绕组出水口温度;
所述将所述基准运行数据转换为标准温度数据,具体为:
依据所述基准运行数据,利用最小二乘法进行非线性拟合及参数辨识,生成标准温度曲线;
则所述将所述实时运行数据转换为实时温度数据,具体为:
依据所述实时运行数据,利用最小二乘法进行非线性拟合及参数辨识,生成实时温度曲线;
其中,利用最小二乘法进行非线性拟合及参数辨识生成曲线的具体方式为:
利用最小二乘法获得各所述基准运行数据或各所述实时运行数据对应的参数:
令f
其中,为不同时刻对应的一组所述基准运行数据或所述实时运行数据,a1…e1为各所述基准运行数据或各所述实时运行数据对应的变量;
建立第i根定子绕组出水口温度模型:
其中,Ie为额定定子电流、Fe为额定定子冷却水流量,ai…ei为对应的变量;
从正常运行发电机的工况数据中选取有效样本数据,每组包括定子电流I、定子冷却水流量F、冷却介质温度θH2、定子冷却水进水温度θw和定子绕组出水口温度θi五项参数;
若采集n组实测值,实测值θi与标准参考值θj离差θi-θj的平方和:
∑(θi-θj)2;
根据最小二乘法的优化判据,当∑(θi-θj)2最小时为最优解;
对温度模型进行拟合计算得到温度标准参考值拟合曲线方程式,进而得到标准温度曲线或实时温度曲线。
2.如权利要求1所述的发电机定子线棒温度监测方法,其特征在于,还包括:
当所述实时温度数据与所述标准温度数据之间的偏差大于第二预设阈值且小于所述第一预设阈值时,判定所述发电机定子的温度波动;
其中,所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。
3.如权利要求1所述的发电机定子线棒温度监测方法,其特征在于,还包括:设置第一误差、第二误差、第一阈值和第二阈值;其中,所述第一误差小于所述第二误差,所述第一阈值小于所述第二阈值;
则当所述实时温度数据与标准温度数据之间的偏差大于第一预设阈值时,判定所述发电机定子的温度异常,具体为:
预设时间内,与所述标准温度数据之间的偏差超过所述第二误差的实时温度数据与所有实时温度数据的比值大于所述第二阈值时,判定所述发电机定子的温度异常;
则所述发电机定子线棒温度监测方法还包括:
预设时间内,与所述标准温度数据之间的偏差超过所述第二误差的实时温度数据与所有实时温度数据的比值大于所述第一阈值且小于所述第二阈值,或与所述标准温度数据之间的偏差超过所述第一误差的实时温度数据与所有实时温度数据的比值大于所述第二阈值时,判定所述发电机定子的温度波动;
预设时间内,与所述标准温度数据之间的偏差超过所述第一误差的实时温度数据与所有实时温度数据的比值小于所述第二阈值,且与所述标准温度数据之间的偏差超过所述第二误差的实时温度数据与所有实时温度数据的比值小于所述第一阈值时,判定所述发电机定子的温度良好。
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