[发明专利]一种X光图像中标记点序列的自动识别方法有效
申请号: | 202011473526.3 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112419381B | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 王炳强;孙世民;孙之建 | 申请(专利权)人: | 山东威高医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/38 | 分类号: | G06T7/38;G06T5/00;G16H30/20 |
代理公司: | 威海科星专利事务所 37202 | 代理人: | 于涛 |
地址: | 264200 山东省威海市高区初村镇*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 标记 序列 自动识别 方法 | ||
1.一种X光图像中标记点序列的自动识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、读取含有标记点信息的DICOM图像,所述标记点是安装在空间定位器上的钢球,将安装在空间定位器一个表面上的五个钢球记作第一组标记点,将安装在空间定位器另一个表面上的五个钢球记作第二组标记点,所述第一组标记点中钢球的半径不同于第二组标记点中钢球的半径;
步骤2、识别DICOM图像中的圆形;具体包括以下步骤:
步骤21、使用opencv中的高斯模糊函数,消除DICOM图像的噪点;
步骤22、使用opencv的Canny函数,对步骤21处理后的图像进行锐化处理;
步骤23、通过Hough变换来识别步骤22处理后的图像中的圆形,得到圆形的中心位置及尺寸大小;
步骤3、分组排序,实现标记点序列的自动识别,包括以下步骤:
步骤31、根据钢球半径的不同,将圆形自动分成两组,每组圆形按照以下步骤进行标记点的自动排序;
步骤32、筛除不符合条件的圆形,筛除的圆形的圆半径小于预设值的最小值,或者大于预设值的最大值;
步骤33、确定每组标记点所对应的五个圆形:筛选出三点共线的圆形,并且三点共线中的两个圆形所组成的边跟另外两个圆形组成的边,平行且长度误差不超过5%;
步骤34、根据步骤33中确定好的五个标记点,其中三点共线的中间那个标记点记作“1”号标记点,在三点共线的三个标记点中,距离“1”号标记点近的标记点记作“2”号标记点,远的标记点记作“5”号标记点,剩余的两个标记点向三点共线做投影,将投影后离“2”号标记点近的标记点记作“3”号标记点,将投影后离“2”号标记点远的标记点记作“4”号标记点;
其中,空间定位器上十个标记点的空间三维坐标是已知的,通过所述步骤1~3,能够知晓所述十个标记点在DICOM图像中的二维坐标,之后计算得出钢球的空间三维坐标与其在DICOM图像中的二维坐标之间的转换关系;
根据透视投影的关系,有如下线性方程组成立:
A1x+A2y+A3z+A4-A5xu-A6yu-A7zu=u(4.1);
A8x+A9y+A10z+A11-A5xv-A6yv-A7zv=v(4.2);
以上两方程包含11个待求参数Ai(i=1,2,Λ11),给定n(n≥6)个标记点的空间三维坐标(xi,yi,zi)=(i=1,2,Λn)以及相应的屏幕坐标(ui,vi)(i=1,2,Λn),则可以得到2n个关于Ai(i=1,2,Λ11)的线性方程组,表示成矩阵的形式为:
A11×1=[A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11]T;
C(2×n)×1=[u1 u2 Λ un v1 v2 Λ vn]T;
所以E·A=C,
A=(ETE)-1ETC (4.3);
从而求得Ai(i=1,2,Λ11),计算得出钢球的空间三维坐标与其在DICOM图像中的二维坐标之间的转换矩阵A。
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