[发明专利]数据表导出方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202011473636.X | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112559526A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 王唯 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/242;G06F16/2458;G06F16/248 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据表 导出 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据表导出方法,其特征在于,包括:
接收导出请求,获取所述导出请求中的项目标识、模板类型和多个预设字段;
自项目问题库中获取与所述项目标识关联的项目问题清单,同时自模板库中获取与所述模板类型和所述项目标识均匹配的导出模板;
运用NLP技术,通过关键字段提取模型对所述项目问题清单进行关键字段识别,获取所述关键字段提取模型根据识别的关键字段输出的关注结果;所述关注结果包括多个关注字段;
根据所述项目标识、所有所述预设字段和所有所述关注字段,对所述导出模板进行加工,得到与所述项目标识对应的待导出数据表;
从数据库中查询与所述待导出数据表中的各表头字段对应的字段数据,以及对查询到的所述字段数据进行校验,并导出与所述导出请求对应的数据表。
2.如权利要求1所述的数据表导出方法,其特征在于,所述运用NLP技术,通过关键字段提取模型对所述项目问题清单进行关键字段识别,获取所述关键字段提取模型根据识别的关键字段输出的关注结果,包括:
运用NLP技术,通过所述关键字段提取模型中的LDA关键词模型对所述项目问题清单进行关键词提取,得到关键词结果;
运用Word2vec技术,通过所述关键字段提取模型对所述关键词结果进行关键字段特征提取,得到关键字段结果;
对所述关键字段结果进行抽取,获得所述关注结果。
3.如权利要求1所述的数据表导出方法,其特征在于,所述根据所述项目标识、所有所述预设字段和所有所述关注字段,对所述导出模板进行加工,得到与所述项目标识对应的待导出数据表,包括:
对所有所述预设字段和所有所述关注字段进行去重处理,得到导出字段;
将所述导出字段加入所述表头字段中,以及将所述项目标识加入所述导出模板中的项目字段中,得到与所述项目标识对应的待导出数据表。
4.如权利要求3所述的数据表导出方法,其特征在于,所述对所有所述预设字段和所有所述关注字段进行去重处理,得到导出字段之后,还包括:
根据各所述导出字段,对与获取的所述导出模板匹配的所述模板类型进行模板类型新增处理,得到与所述模板类型对应的新模板类型;
将各所述导出字段加入所述表头字段中,将加入后的所述导出模板确定为与所述新模板类型匹配的新导出模板,将所述新导出模板存储至所述模板库中。
5.如权利要求1所述的数据表导出方法,其特征在于,所述从数据库中查询与所述待导出数据表中的各表头字段对应的字段数据,以及对查询到的所述字段数据进行校验,并导出与所述导出请求对应的数据表,包括:
从所述数据库中查询与所述待导出数据表中的各所述表头字段对应的字段数据;
对查询到的所述字段数据进行非空校验,将与为空的所述字段数据对应的所述表头字段标记为去除字段,同时将与非空的所述字段数据对应的所述表头字段标记为待核验字段;
将所有所述去除字段从所述待导出数据表中去除,对去除后的所述待导出数据表中的各所述待核验字段进行规则核验;
在检测到规则核验合格时,将规则核验合格后的所述待导出数据表确定为与所述导出请求对应的所述数据表。
6.如权利要求1所述的数据表导出方法,其特征在于,所述从数据库中查询与所述待导出数据表中的各表头字段对应的字段数据,并对查询到的所述字段数据进行校验输出,得到数据表之后,还包括:
接收到导入请求,获取所述导入请求中的导入数据表;所述导入数据表为对所述数据表进行数据修改生成并与该数据表关联之后获得;
将与所述导入数据表关联的所述数据表与所述导入数据表进行对比,得到差异结果;
对所述差异结果进行SQL语句转换,得到SQL执行语句;
执行所述SQL执行语句之后,对所述导入数据表进行校验;
将校验成功的所述导入数据表进行导出,得到与所述导入请求对应的导出数据表。
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