[发明专利]证件的残缺检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术，揭露了一种证件的残缺检测方法，包括：获取用户输入的证件图像，并将所述证件图像进行去噪处理，得到去噪图像；对所述去噪图像进行证件区域检测，得到证件框图；对所述证件框图进行证件区域提取及拉正处理，得到矩形证件图像；对所述矩形证件图形进行角提取，得到角图像，并利用预构建的标准边角判断模型对所述角图像进行完整性判定，得到所述证件的残缺检测结果。本发明还提出了证件的残缺检测装置、设备及计算机可读存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，所述残缺检测结果可存储于区块链节点中。本发明可以提高识别身份证残缺角的检测效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种证件的残缺检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在信息化时代，身份证的作用变得越来越突出，在很多重要场景，都需要提供身份证或身份证复印件，例如考驾照等证件、取车票、办手机卡等。

失效的身份证通常会人为的剪去一个角，但仍有不法分子收购这种失效身份证，利用这种失效身份证的照片在银行等机构办理各种业务，损害银行和失效身份证对应人的利益。传统的方法可以利用Harris角点检测算法对图像进行直角拐点的检测，然后依据统计检测出来的直角拐点的数目进行身份证照片的判定，但因为身份证正反面差异大及背景多变，该方法在复杂背景中识别率低。

发明内容

本发明提供一种证件的残缺检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高识别身份证缺边角的检测效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种证件的残缺检测方法，包括：

获取用户输入的证件图像，并将所述证件图像进行去噪处理，得到去噪图像；

对所述去噪图像进行证件区域检测，得到证件框图；

对所述证件框图进行证件区域提取及拉正处理，得到矩形证件图像；

对所述矩形证件图形进行角提取，得到角图像，并利用预构建的标准边角判断模型对所述角图像进行完整性判定，得到所述证件的残缺检测结果。

可选的，所述利用预构建的标准边角判断模型对所述角图像进行完整性判定之前，所述方法还包括：

获取预构建的证件样本集，并利用所述证件样本集对预构建的分类模型进行K折交叉验证训练，得到初级边角判断模型；

对所述初级边角判断模型进行性能评估，得到评估分数，当所述评估分数小于预设的标准分数时，调整所述初级边角判断模型的模型参数，直到所述评估分数大于或等于预设的标准分数时得到标准边角判断模型。

可选的，所述对所述去噪图像进行证件区域检测，得到证件框图，包括：

设置预构建的目标检测算法中的边框参数，并利用预构建的图像集对所述目标检测算法进行训练，得到证件检测模型；

利用所述证件检测模型对所述去噪图像进行证件区域检测，得到证件框图。

可选的，所述对所述证件框图进行证件区域提取及拉正处理，得到矩形证件图像，包括：

利用边缘检测算法对所述证件框图进行边缘检测，得到证件区域的轮廓，并根据所述轮廓进行证件区域提取；

利用仿射变换方法对提取的所述证件区域进行拉正处理，得到矩形证件图像。

可选的，所述将所述证件图像进行去噪处理，得到去噪图像，包括：

利用预构建的高斯滤波器对所述证件图像进行降噪，得到去噪图像；或者，

利用预构建的OpenCV中的滤波函数，对所述证件图像进行去噪，得到去噪图像。

可选的，所述对所述矩形证件图形进行角提取，得到角图像，包括：