[发明专利]一种电网规划GIS图形与政府控规图融合方法、装置及系统

说明书

本发明公开一种电网规划GIS图形与政府控规图融合方法、装置及系统，采用人工神经网络算法对政府控规图样本进行训练，获得特征提取模型；基于特征提取模型对待融合政府控规图进行特征提取；根据提取的特征对待融合政府控规图进行矢量化处理；将矢量化处理后的待融合政府控规图与待融合电网规划GIS图形进行融合处理。本发明通过人工神经网络算法进行模型训练，对政府控规图自动进行特征提取，进而进行矢量化处理并融合，无需人工手动融合，提高工作效率和精度。

技术领域

本发明涉及电网规划GIS图形融合领域，具体涉及一种电网规划GIS图形与政府控规图融合方法、装置及系统。

背景技术

电网规划GIS（地理信息系统）图形通过在电网网架的基础上，融合政府控规图（控制性详细规划图）矢量化数据，可以直观展示未来电网规划目标网架、过渡网架与政府土地规划情况，对电网规划工作有着举足轻重的作用，可为提升电网目标网架、过渡网架的规划工作精益化管理水平提供有力支撑。

目前电网规划GIS网架图形与政府控规图的融合工作大多采用人工比对与人工纠偏的方式，人工比对GIS与控规图上的道路、地块等的地理位置，查找地理位置坐标，将政府控规图进行矢量化处理，以电网GIS矢量化图形的方式与电网GIS规划电网网架进行融合。人工比对或人工纠偏的方式存在的问题是：1、精确度不高，人工查找的坐标误差较大，很难满足电网目标网架、过渡网架规划工作的需要。2、需要投入大量的人力资源和宝贵的时间，且容易出现数据遗漏等错误，对电网目标网架、过渡网架规划工作的开展增加了很大的难度。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种电网规划GIS图形与政府控规图融合方法、装置及系统，通过人工神经网络算法进行模型训练，对政府控规图自动进行特征提取，进而进行矢量化处理并融合，无需人工手动融合，提高工作效率和精度。

本发明的技术方案为：一种电网规划GIS图形与政府控规图融合方法，包括以下步骤：

采用人工神经网络算法对政府控规图样本进行训练，获得特征提取模型；

基于特征提取模型对待融合政府控规图进行特征提取；

根据提取的特征对待融合政府控规图进行矢量化处理；

将矢量化处理后的待融合政府控规图与待融合电网规划GIS图形进行融合处理。

进一步地，所采用人工神经网络算法为卷积神经网络算法。

进一步地，对待融合政府控规图进行特征提取时，所提取的特征包括道路信息、地块信息、属性文字信息。

进一步地，根据提取的特征对待融合政府控规图进行矢量化处理包括：将道路交叉点的地理位置坐标作为控制点；

将矢量化处理后的待融合政府控规图与待融合电网规划GIS图形进行融合处理，具体为：

根据控制点建立待融合电网规划GIS图形与待融合政府控规图的空间映射关系；

根据空间映射关系完成待融合政府控规图与待融合电网规划GIS图形中目标网架和过渡网架的数据融合。

本发明的技术方案还包括一种电网规划GIS图形与政府控规图融合装置，包括，

特征提取模型训练模块：对政府控规图样本进行训练，获得特征提取模型；

特征提取模块：采用人工神经网络算法基于特征提取模型对待融合政府控规图进行特征提取；

矢量化处理模块：根据提取的特征对待融合政府控规图进行矢量化处理；

图像融合模块：将矢量化处理后的待融合政府控规图与待融合电网规划GIS图形进行融合处理。

进一步地，特征提取模型训练模块所采用人工神经网络算法为卷积神经网络算法。

进一步地，特征提取模块对待融合政府控规图提取的特征包括道路信息、地块信息、属性文字信息。