[发明专利]一种云游戏平台池化方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种云游戏平台池化方法，其特征在于，包括：

确定与游戏上线行为相关的一个或多个上线场景；

确定每个所述上线场景与目标游戏在线概率之间的相关性值，根据所述相关性值确定对应所述上线场景在目标游戏在线概率中的权重；

确定每个上线场景下的平均目标游戏在线实例数，以及各所述上线场景出现的概率，结合各所述上线场景在目标游戏在线概率中的权重，预测得到目标游戏在线实例数预估值；

根据所述目标游戏在线实例数预估值确定目标游戏池化个数。

2.根据权利要求1所述的云游戏平台池化方法，其特征在于，所述上线场景包括首页推荐、时间段和节假日；其中，一天分为多个时间段；

所述确定每个上线场景与目标游戏在线概率之间的相关性值，具体包括：

确定设定周期内云游戏平台任一天各时间段的在线实例总数，以及任一天各时间段的目标游戏在线实例数，求取设定周期内任一天的第一目标游戏在线概率；以所述第一目标游戏在线概率为一个变量，以任一天内的时间段为另一个变量，求取时间段与目标游戏在线概率的互信息值作为第一相关性值；

确定设定周期内有首页推荐和无首页推荐时的目标游戏在线实例数、在线实例总数，求取设定周期内任一天的第二目标游戏在线概率；以所述第二目标游戏在线概率为一个变量，以首页推荐作为另一个变量，求取首页推荐与目标游戏在线概率的互信息值作为第二相关性值；

确定设定周期内工作日和节假日时的目标游戏在线实例数、在线实例总数，求取第三目标游戏在线概率；以所述第三目标游戏在线概率为一个变量，以节假日作为另一个变量，求取节假日与目标游戏在线概率的互信息值作为第三相关性值。

3.根据权利要求2所述的云游戏平台池化方法，其特征在于，所述求取设定周期内任一天的第一目标游戏在线概率，以所述第一目标游戏在线概率为一个变量，以任一天内的时间段为另一个变量，求取时间段与目标游戏在线概率的互信息值作为第一相关性值，具体包括：

以设定周期内第i天目标游戏在线作为事件X_i，确定第一目标游戏在线概率为p_i＝N_i/L_i；N_i为目标游戏在线实例数，L_i为在线实例总数；

求取得到事件X_i的一元信息熵为：

E(X_i)＝-(p_ilog₂p_i+(1-p_i)log₂(1-p_i))

将时间段作为对目标游戏在线的相关性条件，获得时间段的二元条件熵：

其中，N_ij为第i天第j时间段的目标游戏在线实例数，L_ij为第i天第j时间段的在线实例总数，m表示一天分成的时间段数量；

基于事件X_i的所述一元信息熵和时间段的所述二元条件熵确定时间段与目标游戏在线概率的互信息值为：

G(X_i,Y)＝E(X_i)-E(X_i,Y)

以互信息值G(X_i,Y)作为第一相关性值。