[发明专利]基于工业产品供需平台构建企业画像的方法、系统及介质

说明书

本发明涉及企业画像技术领域，公开一种基于工业产品供需平台构建企业画像的方法，包括：获取数据，对获取的数据进行预处理后得到第一数据集并存储在关系型数据库中；调用所述关系型数据库，对数据进行二次处理得到第二数据集，利用专家规则和统计学方法从所述第二数据集中提取核心特征数据，根据所述核心特征数据初步建立第一企业画像标签；利用半监督方法建立标签预测模型，对企业经营状况进行预测获得企业经营状况标签；根据所述第一企业画像标签和企业经营状况标签，生成企业画像。本发明通过数据整合和基于半监督模型对企业数据进行深层次数据挖掘进而建立完善的企业画像，为工业产品供需平台的业务建设提供决策支撑。

技术领域

本发明属于企业画像技术领域，具体涉及一种基于工业产品供需平台构建企业画像的方法、系统及介质。

背景技术

近年来，随着工业互联网的发展，用户画像逐渐被应用到工业上来为用户服务。用户画像作为一种快速、精准分析用户行为模式、习惯等信息的数据分析工具，为工业上进行精准营销、内容推荐、提升用户体验奠定了基础。企业画像作为用户画像的一种，是指基于特定的场景，对企业的信息进行研究提取出企业的特征标签，以实现对企业的精准分析。例如在工业产品供需平台的应用中，需要对企业进行精准画像，才能为用户进行精准化的信息推荐。

现有技术中，工业产品供需平台的应用需要个人用户注册、关联企业的用户模式，企业用户的性质十分复杂；此外，工业供需平台的推荐系统效果受限于企业用户的经营状况、企业所在行业的整体市场环境以及企业商品情况等众多因素，数据结构复杂、涉及的内容繁多，现有的企业画像方法形式较为单一，无法进行深层的数据挖掘，进而无法为用户提供有价值的智能信息推荐。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于工业产品供需平台构建企业画像的方法、系统及介质，用以解决现有技术中的企业画像方法形式较为单一，无法进行深层的数据挖掘的技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：

一种基于工业产品供需平台构建企业画像的方法，所述方法包括：

步骤1：从所述工业产品供需平台和第三方平台获取待画像企业的用户属性数据、用户行为数据、商品数据和企业工商数据，对获取的数据进行预处理后得到第一数据集，并将所述第一数据集存储在关系型数据库中；

步骤2：调用所述关系型数据库，对所述第一数据集中的数据进行二次处理得到第二数据集，利用专家规则和统计学方法从所述第二数据集中提取核心特征数据，根据所述核心特征数据初步建立用户属性标签、商品属性标签和用户行为标签；

步骤3：利用半监督方法从所述第二数据集中提取企业经营数据，建立标签预测模型，利用所述标签预测模型对企业经营状况进行预测，以获得企业经营状况标签；

步骤4：根据所述用户属性标签、产品属性标签、用户行为标签和企业经营状况标签，生成企业画像；其中，所述企业画像包括用户属性画像、商品属性画像、企业经营画像以及用户行为画像。

进一步的，所述用户属性数据包括企业信息数据、个人信息数据、企业属性数据和个人属性数据；所述商品数据包括需求数据和产品数据；所述用户行为数据包括企业行为数据和个人行为数据。

进一步的，所述步骤1包括：

步骤1.1：从所述工业产品获取平台和第三方平台获取待画像企业的用户属性数据、用户行为数据、商品数据和企业工商数据；

步骤1.2：将所述用户属性数据、用户行为数据、商品数据和企业工商数据中的半结构化数据根据数据转化规则转化为结构化数据；

步骤1.3：遍历所有结构化数据，对所述结构化数据进行数据清洗以得到第一数据集，并将所述第一数据集以结构化数据形式存储在关系型数据库中。

进一步的，所述步骤1.3包括：