[发明专利]一种原油含水量分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011474851.1 申请日: 2020-12-14
公开(公告)号: CN112394163A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 杨剑锋;孙铭阳;吕彬;卫乾;马政宇;田亮;董飞 申请(专利权)人: 昆仑数智科技有限责任公司
主分类号: G01N33/28 分类号: G01N33/28
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 荣颖佳
地址: 100010 北京市东*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 原油 含水量 分析 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种原油含水量分析方法及装置,该方法包括:获取设备实时数据;所述设备实时数据包括稳定塔温度、稳定塔压力、稳前油进换热器压力和空气冷却器温度;将所述设备实时数据输入到原油含水量分析综合模型中,得到原油含水量实时预测值;所述原油含水量分析综合模型由原油含水量预测回归模型和数据判断模型。本申请实施例所提出的一种原油含水量分析方法,通过设备实时的工艺参数进行原油含水量的实时分析,并且采用的原油含水量分析综合模型中除原油含水量预测回归模型外,还包含有对输入和输出该综合模型的数据进行数据判断的数据判断模型,本申请实施例可有效降低原油含水量在线检测的误差,从而提高石油工业的生产效率。

技术领域

本申请涉及石油工业领域,具体而言,涉及一种原油含水量分析方法及装置。

背景技术

目前,在石油工业领域,对于原油的含水量是石油在开采、运输和交易中的一个重要数据,原油含水量在线检测对油井出水、出油层位、估算原油产量、预测油井的开发寿命、油井的产量质量控制、油井状态检测、注水作业等数字化油田建设具有重要意义。

现有技术中,原油含水量在线检测一般采用原油含水量在线分析仪,主要包括射频法、微波法、电磁波法、电容法等,目前原油含水量在线分析仪所使用的方法适应性不强,例如射频法、微波法和电容法只适用于原油低含水量情况,而电磁波法只适用于高含水量情况,且由于石油粘度较大,容易粘到探头上,导致在线水分分析仪结果误差较大,进一步导致后续的原油稳定作业不能对原油含水量的波动进行实时响应,使得产品指标发生较大波动。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种原油含水量分析方法及装置,用于解决现有技术中如何降低原油含水量在线检测的误差的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种原油含水量分析方法,该方法包括:

获取设备实时数据;所述设备实时数据包括稳定塔温度、稳定塔压力、稳前油进换热器压力和空气冷却器温度;

将所述设备实时数据输入到原油含水量分析综合模型中,得到原油含水量实时预测值;所述原油含水量分析综合模型由原油含水量预测回归模型和数据判断模型。

在一些实施例中,所述将所述设备实时数据输入到原油含水量分析综合模型中,得到原油含水量实时预测值,包括:

通过所述数据判断模型根据专业知识库分析所述设备实时数据是否为可用数据;

若所述设备实时数据为可用数据,则将所述设备实时数据输入到所述原油含水量预测回归模型中,得到待检验预测值;

通过所述数据判断模型根据所述专业知识库分析所述待检验预测值的准确度是否达到第一预设阈值;

若所述待检验预测值的准确度达到第一预设阈值,则确认所述待检验预测值为原油含水量实时预测值。

在一些实施例中,所述方法还包括:

从分散控制系统中获取历史数据;所述历史数据包括稳定塔历史温度、稳定塔历史压力、稳前油进换热器历史压力、空气冷却器历史温度和原油历史含水量;

根据所述历史数据进行回归模型训练,得到原油含水量预测回归模型。

在一些实施例中,所述根据所述历史数据进行回归模型训练,包括:

根据专业知识库对所述历史数据进行筛选,得到正常工况下的历史数据;

将所述正常工况下的历史数据输入到待训练模型中,以进行回归模型训练。

在一些实施例中,还包括:

获取预设时间段内的原油含水量实时预测值和设备实时参数;

根据所述原油含水量实时预测值的准确值进行筛选,得到准确度超过第二预设阈值的目标预测值;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆仑数智科技有限责任公司,未经昆仑数智科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011474851.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code