[发明专利]台词翻译方法、装置及翻译模型训练方法、装置在审
申请号: | 202011474963.7 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112560511A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 代嘉慧 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06K9/00;G06N3/08;G10L17/22 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 台词 翻译 方法 装置 模型 训练 | ||
1.一种台词翻译方法,其特征在于,所述方法包括:
获取源语言的待翻译台词,所述待翻译台词来源于第一人物对象;
确定所述待翻译台词所属的作品的第一作品题材,以及确定所述第一人物对象的第一社交信息,所述第一社交信息包括所述第一人物对象的身份信息,及所述第一人物对象和第二人物对象的身份关系,所述第二人物对象为听取所述待翻译台词的人物对象;
根据所述第一作品题材和所述第一社交信息,以及所述待翻译台词,确定第一输入特征;
将所述第一输入特征输入预设翻译模型,得到所述待翻译台词对应的目标语言的台词。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一人物对象的第一社交信息的步骤,包括:
获取所述第一人物对象的第一人脸图像,对所述第一人脸图像进行人脸识别,得到所述第一人物对象的第一身份信息;和/或获取所述第一人物对象的第一语音信号,对所述第一语音信号进行声纹识别,得到所述第一人物对象的第一身份信息;
获取所述第二人物对象的第二人脸图像,对所述第二人脸图像进行人脸识别,得到所述第二人物对象的第二身份信息;和/或获取所述第二人物对象的第二语音信号,对所述第二语音信号进行声纹识别,得到所述第二人物对象的第二身份信息;
根据所述第一身份信息与所述第二身份信息,确定所述第一人物对象与所述第二人物对象之间的身份关系,其中,所述第一人物对象的第一社交信息包括所述第一身份信息,以及所述第一人物对象与所述第二人物对象之间的身份关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一作品题材和所述第一社交信息,以及所述待翻译台词,确定第一输入特征的步骤,包括:
根据多个预设类别和每一预设类别对应的社交信息,从所述多个预设类别中,确定所述第一社交信息对应的第一预设类别;
根据所述第一作品题材和所述第一预设类别,以及所述待翻译台词,确定所述第一输入特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一作品题材和所述第一社交信息,以及所述待翻译台词,确定第一输入特征的步骤,包括:
按照预设排序规则,对所述第一作品题材、所述第一社交信息、分隔符和所述待翻译台词进行排序,得到第一输入特征;
其中,所述预设排序规则为:按照从作品题材至社交信息,再至分隔符,再至台词的顺序排序;或,所述预设排序规则为:按照从社交信息至作品题材,再至分隔符,再至台词的顺序排序;所述分隔符用于将所述台词与所述作品题材和社交信息分隔开。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,通过以下步骤训练得到所述预设翻译模型:
获取预设训练集,所述预设训练集包括所述源语言的多个样本台词以及每一样本台词对应的所述目标语言的标注台词;
确定每一样本台词所属的作品的样本作品题材,以及确定每一样本台词的来源对象的样本社交信息,所述样本社交信息包括每一样本台词的来源对象的身份信息,及每一样本台词的来源对象和听取该样本台词的对象的身份关系;
根据每一样本台词对应的样本作品题材和样本社交信息,以及每一样本台词,确定每一样本台词对应的样本输入特征;
将每一样本台词对应的样本输入特征分别输入预设神经网络,得到每一样本台词对应的目标语言的预测台词;
根据所述预测台词和标注台词,确定所述预设神经网络模型是否收敛;
若所述预设神经网收敛,则结束训练,将当前预设神经网络作为预设翻译模型;
若所述预设神经网未收敛,则调整所述预设神经网络的参数,并重新执行所述将每一样本台词对应的样本输入特征输入预设神经网络,得到每一样本台词对应的目标语言的预测台词的步骤。
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