[发明专利]一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法及装置。该方法包括：建立并训练能耗预测机器学习模型；根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值；根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值；根据所述未来年逐日能耗预测值和所述未来预设时间段内能耗预测更新值计算能耗预测修正值；根据未来预设时间段内能耗预测修正值计算未来预设时间段内能耗动态管控值。可见，本发明动态更新的建筑能耗预算目标可以体现天气、人流量等动态参数带来的影响，即能耗预测计算的输入参数更加符合实际情况，使得计算出来的能耗管控值结果更加符合实际，实现更加合理的能耗管控。

技术领域

本发明涉及建筑能耗预算管理领域，特别涉及一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

我国建筑能耗占全国总能源消耗约22％，能耗高，用能情况复杂，影响因素多，需要提升能耗管理水平。通过事先制定建筑能耗预算目标进行用能过程的管控是比较常见的方式，这其中重要的工作就是如何确定建筑能耗预算管理目标。

现有技术中的一种方式是根据线下统计，或者根据行业经验人为确定能耗定额和预算。该方式无法体现参数差异化影响，并且无法体现外部参数动态变化的影响，很不科学。

现有技术中另一种方式是依据数学模型或机器学习模型，获取各参数影响规律，根据典型气象年天气数据以及未来年人流量预测，计算未来逐日能耗预测值，并在此预测值的基础上人工调整确定管理目标值。这种方式虽然考虑到了各因素差异化影响，但是提前一年进行预测时，天气数据和人流量参数的预报不够准确，与实际偏差较大，无法体现外部参数动态变化的影响，不够科学和精细，管理水平受限。

可见，现有的建筑能耗预算管理中，能耗管理目标确定的方法无法体现参数动态变化的影响，导致能耗预测的目标值与实际情况偏差较大，管理效果不佳。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。

本发明的一个实施例提供一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法，该方法包括：

建立并训练能耗预测机器学习模型；

根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值；

根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值；

根据所述未来年逐日能耗预测值和所述未来预设时间段内能耗预测更新值计算能耗预测修正值；

根据未来预设时间段内能耗预测修正值计算未来预设时间段内能耗动态管控值。

可选地，所述建立并训练能耗预测机器学习模型，包括：

建立能耗预测机器学习模型；

输入建筑历史能耗数据、历史日历信息、历史天气数据、历史人流量数据，对所述能耗预测机器学习模型进行训练。

可选地，所述根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值，包括：

将未来年日历信息、未来典型气象年天气数据、未来年逐日人流量预测数据输入到所述能耗预测机器学习模型，根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值。

可选地，在所述根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值之前，所述方法还包括：

对所述未来年逐日能耗预测值进行人工调整和优化，获得未来年逐日能耗管理目标值。

可选地，所述预设时间段内为七日内。