[发明专利]文本数据处理方法、相关装置及计算机程序产品

说明书

本申请公开了一种文本数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习、自然语言处理、知识图谱构建、智能问答等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将获取到的待处理行业文本转换为文本序列；根据文本序列生成包含上下文语境的各文本向量；利用预设的多指针模型分别确定文本向量中存在的至少两层嵌套关系对中每层关系对各自的起止位置，多指针模型表征文本向量与其中存在的多层嵌套关系的关系对的起止位置的对应关系；从起止位置抽取得到相应的关系对文本，并根据对应关系对生成待处理行业文本的主谓宾三元组。应用该实施方式可以尽可能准确的挖掘出文本向量存在的多层嵌套关系文本对。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及深度学习、自然语言处理、知识图谱构建、智能问答等人工智能技术领域，尤其涉及文本数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

得益于人工智能与深度学习技术的发展，信息抽取等自然语言处理相关技术近些年出现了突飞猛进的发展。

借助信息抽取技术可以用于辅助行业中的智能问答、智能客服等依赖信息处理与信息检索的需求，进而直接向用户返回查询结果，而不是向用户返回可能包含查询结果的网页或文件列表。

发明内容

本申请实施例提出了一种文本数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

第一方面，本申请实施例提出了一种文本数据处理方法，包括：将获取到的待处理行业文本转换为文本序列；根据文本序列生成包含上下文语境的各文本向量；利用预设的多指针模型分别确定文本向量中存在的至少两层嵌套关系对中每层关系对各自的起止位置，多指针模型表征文本向量与其中存在的多层嵌套关系的关系对的起止位置的对应关系；从起止位置抽取得到相应的关系对文本，并根据对应关系对生成待处理行业文本的主谓宾三元组。

第二方面，本申请实施例提出了一种文本数据处理装置，包括：文本处理单元，被配置成将获取到的待处理行业文本转换为文本序列；文本向量生成单元，被配置成根据文本序列生成包含上下文语境的各文本向量；嵌套关系对起止位置确定单元，被配置成利用预设的多指针模型分别确定文本向量中存在的至少两层嵌套关系对中每层关系对各自的起止位置，多指针模型表征文本向量与其中存在的多层嵌套关系的关系对的起止位置的对应关系；主谓宾三元组生成单元，被配置成从起止位置抽取得到相应的关系对文本，并根据对应关系对生成待处理行业文本的主谓宾三元组。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的文本数据处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的文本数据处理方法。

第五面，本申请实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的文本数据处理方法。

本申请实施例提供的文本数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，首先，将获取到的待处理行业文本转换为文本序列；然后，根据文本序列生成包含上下文语境的各文本向量；接着，利用预设的多指针模型分别确定文本向量中存在的至少两层嵌套关系对中每层关系对各自的起止位置，多指针模型表征文本向量与其中存在的多层嵌套关系的关系对的起止位置的对应关系；最后，从起止位置抽取得到相应的关系对文本，并根据对应关系对生成待处理行业文本的主谓宾三元组。