[发明专利]一种基于模式识别的路由设备控制方法及系统在审
申请号: | 202011475809.1 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112580713A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 阮麒元 | 申请(专利权)人: | 广州芯德通信科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08 |
代理公司: | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人: | 刘新年 |
地址: | 510000 广东省广州市广州高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模式识别 路由 设备 控制 方法 系统 | ||
1.一种基于模式识别的路由设备控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、采集路由设备的用户侧数据;
S2、根据步骤S1采集的路由设备的用户侧数据生成特征向量;
S3、根据步骤S2生成的数据特征值对用户使用情况进行分类;
S4、构建BP神经网络分类模型,利用步骤S2生成的特征向量和步骤S3得到的期望分类结果进行模型训练;
S5、检查路由设备的NTP功能是否开启;若是,则采集当前路由设备的用户侧数据;否则继续检查路由设备的NTP功能状态;
S6、根据当前路由设备的用户侧数据生成特征向量输入步骤S3训练后的BP神经网络分类模型,得到分类结果;
S7、控制路由设备根据步骤S5得到的分类结果执行设定功能。
2.根据权利要求1所述的基于模式识别的路由设备控制方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:
对采集的路由设备的用户侧接收数据和发送数据的总和进行二分法处理;
判断处理结果是否大于设定阈值;若是,则将该数据的特征值置为1;否则将该数据的特征值置为0;
利用数据特征值构造列矩阵,作为模型输入的特征向量。
3.根据权利要求2所述的基于模式识别的路由设备控制方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:
设定用户的工作时间段和非工作时间段;
判断工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值是否均为0;
若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值均为0,则将该数据判定为第一分类结果;
若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值均为1,则将该数据判定为第二分类结果;
若工作时间段的路由设备的用户侧数据特征值包括0和1,则将该数据判定为第三分类结果。
4.根据权利要求3所述的基于模式识别的路由设备控制方法,其特征在于,所述步骤S5具体为::
S51、检查路由设备的NTP功能是否开启;若是,则采集当前路由设备的用户侧数据,执行步骤S52;否则继续检查路由设备的NTP功能状态;
S52、判断是否完成一个设定周期的数据采集;若是,则执行步骤S6;否则继续进行数据采集。
5.根据权利要求4所述的基于模式识别的路由设备控制方法,其特征在于,所述步骤S7中设定功能具体包括:固件升级,清理缓存,重置和重启操作。
6.根据权利要求5所述的基于模式识别的路由设备控制方法,其特征在于,所述步骤S7具体为:
若步骤S5得到的分类结果为第一分类结果,则控制路由设备在工作时间段执行设定功能;
若步骤S5得到的分类结果为第二分类结果,则控制路由设备在非工作时间段执行设定功能;
若步骤S5得到的分类结果为第三分类结果,则提取所有时间段内路由设备的用户侧数据特征值为0时的最长时间段,控制路由设备在该最长时间段执行设定功能。
7.一种基于模式识别的路由设备控制系统,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采集路由设备的用户侧数据;
特征向量生成模块,用于根据采集的路由设备的用户侧数据生成特征向量;
期望分类模块,用于根据生成的数据特征值对用户使用情况进行分类;
BP神经网络分类模块,用于构建BP神经网络分类模型,利用生成的特征向量和得到的期望分类结果进行模型训练;
当前数据采集模块,用于检查路由设备的NTP功能是否开启,并在NTP功能开启时采集当前路由设备的用户侧数据;
分类模块,用于根据当前路由设备的用户侧数据生成特征向量输入训练后的BP神经网络分类模型,得到分类结果;
控制模块,用于控制路由设备根据得到的分类结果执行设定功能。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于模式识别的路由设备控制方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于模式识别的路由设备控制方法的步骤。
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