[发明专利]基于零知识证明的个人数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本说明书实施例公开了一种基于零知识证明的个人数据处理方法、装置及电子设备，在基于零知识证明的个人数据处理方法中，代表服务提供方的第一智能体向代表目标用户的第二智能体发送预设问题；第二智能体查询目标用户的个人数据库得到预设问题的答案，通过零知识证明算法生成包含所述答案的证明并发送至第一智能体；第一智能体基于所述零知识证明算法验证所述证明的正确性，并在验证正确后从所述证明中获取所述预设问题的答案，最后将所述预设问题和所述预设问题的答案确定为用于建模的特征。

本申请是申请号为“202010387119.4”、申请日为“2019年05月09日”、发明名称为“基于零知识证明的个人数据处理方法、装置及电子设备”的专利申请的分案申请。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于零知识证明的个人数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着人工智能和大数据技术的发展，基于大量的训练数据进行机器学习建模以解决相关的问题已经变得非常普遍。例如，一些大型互联网公司积累了巨量的用户数据，利用这些用户数据进行机器学习建模，可以得到能够精准地向用户推荐感兴趣的商品的推荐模型。

目前，用户的个人数据集中存储在相应互联网公司的服务器中，目前的机器学习大多也是中心化的机器学习方式。这种中心化的数据存储和应用方式，使得用户的个人数据不受用户本人的控制，会造成用户隐私的泄露。而用户隐私保护已经成为社会和个人十分重视的领域，保护用户隐私和防止信息泄露成为当前企业和个人无法回避的问题。并且，为了保护用户隐私，一些国家或组织还专门出台了相关的法律和法规，例如，欧盟出台了欧盟通用数据保护条例(General Data Protection Regulation，GDPR)，该条例对用户数据使用方式进行了限制，并且赋予用户对个人数据的控制权，不经用户个人的允许，任何企业或服务提供方机构不能随便使用。

然而，虽然这些法律法规的出台对保护用户隐私起到了很好的作用，但是也限制了包含用户隐私的数据的使用，制约了机器学习的应用和发展，因此，亟需提出一种既能保护用户隐私，又能满足机器学习需求的个人数据处理方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种基于零知识证明的个人数据处理方法、装置及电子设备，以在保护用户隐私的前提下，满足使用用户的个人数据进行机器学习的目的。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种基于零知识证明的个人数据处理方法，包括：

第一智能体向第二智能体发送预设问题，其中，所述第一智能体是获得服务提供方的授权且能够代表所述服务提供方的智能体，所述第二智能体是获得所述服务提供方的目标用户的授权且能够代表所述目标用户的智能体；

所述第二智能体查询所述目标用户的个人数据库得到所述预设问题的答案，通过零知识证明算法生成包含所述答案的证明并发送至所述第一智能体；

所述第一智能体基于所述零知识证明算法验证所述证明的正确性，并在验证正确后从所述证明中获取所述预设问题的答案；

所述第一智能体将所述预设问题和所述预设问题的答案确定为用于建模的特征。

第二方面，提出了一种基于零知识证明的个人数据处理方法，包括：

向第二智能体发送预设问题，以使所述第二智能体查询目标用户的个人数据库得到所述预设问题的答案，通过零知识证明算法生成包含所述答案的证明并返回，其中，所述第二智能体是获得所述目标用户的授权且能够代表所述目标用户的智能体；

基于所述零知识证明算法验证所述证明的正确性，并在验证正确后从所述证明中获取所述预设问题的答案；

将所述预设问题和所述预设问题的答案确定为用于建模的特征。