[发明专利]基于嘴部特征的人脸检测方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202011476000.0 | 申请日: | 2020-12-14 |
公开(公告)号: | CN112418185A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 肖传宝;陈白洁 | 申请(专利权)人: | 杭州魔点科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 张超 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 特征 检测 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种基于嘴部特征的人脸检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测图像;
将所述待检测图像输入人脸关键点检测模型,得到第一关键点组,所述第一关键点组中的关键点均与嘴部关联;
根据所述第一关键点组在所述待检测图像上抠取嘴部区域;
将所述嘴部区域输入分类模型,得到所述嘴部区域是否合格的检测结果,若是,则判定所述待检测图像包括人脸。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸关键点检测模型采用mobilenet-v1模型、mobilenet-v2模型、shuffle-net模型中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类模型采用mobilenet-v1模型、mobilenet-v2模型、shuffle-net模型中的任意一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述待检测图像输入人脸关键点检测模型之后,所述人脸关键点检测模型输出98个关键点,所述第一关键点组包括第16关键点,第57关键点,第76关键点,第82关键点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一关键点组在所述待检测图像上抠取嘴部区域包括:
以所述第57关键点和所述第16关键点的连线为长,以所述第76关键点和第82关键点的连线为宽,得到一矩形区域;
所述矩形区域以长度方向自所述第57关键点收缩[0,0.2],以长度方向自所述第16关键点收缩[0,0.4],以宽度方向分别向所述第76关键点和所述第82关键点扩充[0,0.2],得到中间区域;
在所述待检测图像上对应抠取所述中间区域,作为所述嘴部区域。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,在判定所述待检测图像包括人脸的情况下,所述方法还包括:
根据所述人脸关键点检测模型输出的全部人脸关键点抠取脸部区域;
将所述脸部区域调整至脸部预设尺寸并作为人脸识别的输入。
7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,在将所述嘴部区域输入分类模型之前,所述方法还包括:
将所述嘴部区域调整至嘴部预设尺寸。
8.一种基于嘴部特征的人脸检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待检测图像;
处理模块,用于将所述待检测图像输入人脸关键点检测模型,得到第一关键点组,所述第一关键点组中的关键点均与嘴部关联;
抠取模块,用于根据所述第一关键点组在所述待检测图像上抠取嘴部区域;
检测模块,用于将所述嘴部区域输入分类模型,得到所述嘴部区域是否合格的检测结果,若是,则判定所述待检测图像包括人脸。
9.一种电子设备,其包括存储器和处理器,其特征在于,所处存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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