[发明专利]一种异常账号识别方法及装置

说明书

本说明书公开了一种异常账号识别方法及装置，可先基于历史上各用户账号分别在目标时段以及其它时段的账号数据，确定用户账号在各目标特征维度的特征值。之后，根据各目标特征维度对应在目标时段的特征值、在其它时段的特征值以及目标时段的时长和其它时段的时长，确定各目标特征维度对应在该目标时段的调节参数。当处于目标时段时，根据各目标特征维度对应的调节参数，调节风控规则中针对各目标特征维度设置的阈值。最后，根据调节后的风控规则进行异常账号识别。基于用户账号分别处于目标时段以及其它时段的账号数据，确定用户账号在各目标特征维度上对应的调节参数，以对目标时段的风控规则进行调节，提高异常账号识别的准确率。

技术领域

本申请涉及风险控制技术领域，尤其涉及一种异常账号识别方法及装置。

背景技术

随着电商平台的发展，越来越多的用户通过电商平台进行消费。为保证用户在电商平台上的账号安全，减少用户账号被盗刷的风险，电商平台通常根据用户账号的账号数据，通过预设的风控规则检验账号是否异常。并当账号出现异常时，向用户发送信息提醒。例如：当账号的消费金额超出风控规则中的最大消费限额时，则认为该账号存在异常，可向用户发送短信验证码进行验证。

但在大型节假日以及营销节日期间，用户账号的部分账号数据发生明显变化，例如：用户的消费金额大幅增加，此时电商平台在识别异常账号时，往往不再考虑该明显变化的账号数据对识别账号异常的影响，而仅根据其它未发生明显变化的账号数据，进行账号异常的识别。

发明内容

本说明书实施例提供一种异常账号识别方法及装置，用于部分解决现有技术中在节假日期间对发生明显变化的部分账号数据不再进行异常识别，导致账号异常的风险增加的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书提供的一种异常账号识别方法，包括：

获取历史上若干用户账号分别处于目标时段以及其它时段的账号数据，并根据所述账号数据，确定所述用户账号在预设的各目标特征维度的特征值；

针对预设的每个目标特征维度，根据该目标特征维度对应在所述目标时段的特征值以及所述目标时段的时长，确定该目标特征维度对应在所述目标时段的平均特征值，并根据该目标特征维度对应在所述其它时段的特征值以及所述其它时段的时长，确定该目标特征维度对应在所述其它时段的平均特征值；

根据确定出的该目标特征维度对应在所述目标时段的平均特征值以及对应在所述其它时段的平均特征值，确定该目标特征维度对应在所述目标时段的调节参数，其中，所述调节参数表征所述目标时段对所述目标特征维度的特征值产生的影响；

当处于所述目标时段时，根据各目标特征维度对应的调节参数，调节风控规则中针对各目标特征维度设置的阈值，并根据调节后的风控规则，对所述目标时段的用户账号进行异常账号识别；

当处于非目标时段时，恢复所述风控规则中针对各目标特征维度设置的阈值，并根据恢复后的风控规则，对处于所述非目标时段的用户账号进行异常账号识别。

可选地，所述目标时段为多个，不同目标时段中各目标特征维度分别对应的调节参数不同；

根据确定出的该目标特征维度对应在所述目标时段的平均特征值以及对应在所述其它时段的平均特征值，确定该目标特征维度对应在所述目标时段的调节参数，具体包括：

针对每个目标时段，确定历史上若干用户账号在该目标时段的账号数据；

根据确定出的各用户账号在该目标时段的账号数据，确定该目标特征维度对应在该目标时段的特征值；

针对预设的每个目标特征维度，根据该目标特征维度对应在该目标时段的特征值以及该目标时段的时长，确定该目标特征维度对应在该目标时段的平均特征值；