[发明专利]图像修复方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开关于图像修复方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待修复图像，所述待修复图像包括待修复的瑕疵像素点和所述瑕疵像素点之外的非瑕疵像素点；依次将所述待修复图像中的各个像素点确定为卷积区域的中心像素点，并在所述中心像素点为瑕疵像素点的情况下，根据所述卷积区域中各个非瑕疵像素点的颜色值确定修复颜色值，并使用所述修复颜色值替换所述中心像素点的颜色值，以将所述中心像素点更新为非瑕疵像素点，所述卷积区域为所述待修复图像中被卷积核覆盖的区域，所述中心像素点为所述卷积核的中心点在所述卷积区域中对应的像素点。本公开方案能够减少图像修复时的计算量，有效缩短图像修复时间。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及图像修复方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

由于被摄物体表面质感不均匀或拍摄参数不佳等原因，可能导致拍摄得到的图像中存在斑点、污渍等瑕疵，因此往往需要经过图像修复过程对这类瑕疵进行修复处理。例如在针对人脸图像的美颜算法中，由于被拍摄对象的皮肤表面可能存在痣、雀斑、胎记等瑕疵对象，因此可以对拍摄的图像或视频画面中的上述瑕疵对象进行修复，从而实现光洁无瑕的皮肤展示效果。

在相关技术中，可以采用基于快速行进方法的inpaint函数或者基于图像块匹配的patchmatch算法对图像瑕疵进行修复，但这类修复算法通常较为复杂，因此往往因计算量较大导致修复过程耗时较长。或者也可以采用均值滤波或高斯滤波等滤波算法进行修复，但是在瑕疵面积较大的情况下，使用该方法修复后的图像中往往存在颜色残留，为解决这一问题通常需要设置较大的卷积区域，如30×30px(Pixel，像素)等，但会进一步导致计算量大的问题。

发明内容

本公开提供了图像修复方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中的技术问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提出一种图像修复方法，包括：

获取待修复图像，所述待修复图像包括待修复的瑕疵像素点和所述瑕疵像素点之外的非瑕疵像素点；

依次将所述待修复图像中的各个像素点确定为卷积区域的中心像素点，在所述中心像素点为瑕疵像素点的情况下，根据所述卷积区域中各个非瑕疵像素点的颜色值确定修复颜色值，并使用所述修复颜色值替换所述中心像素点的颜色值，以将所述中心像素点更新为非瑕疵像素点，所述卷积区域为所述待修复图像中被卷积核覆盖的区域，所述中心像素点为所述卷积核的中心点在所述卷积区域中对应的像素点。

可选的，所述依次将所述待修复图像中的各个像素点确定为卷积区域的中心像素点，包括：

采用所述卷积核在所述待修复图像上进行步长为1个像素的滑窗操作，并在每次滑窗操作完成后，将所述卷积核的中心点在所述待修复图像中对应的像素点确定为卷积区域的中心像素点。

可选的，还包括：

在所述中心像素点为非瑕疵像素点的情况下，通过滑窗操作将所述待修复图像中符合预设顺序的下一像素点确定为中心像素点。

可选的，所述根据所述卷积区域中各个非瑕疵像素点的颜色值确定修复颜色值，包括：

获取所述卷积区域中各个非瑕疵像素点的颜色值以及所述各个非瑕疵像素点在所述卷积核中的权重值；

求取所述各个非瑕疵像素点的颜色值与各自权重值之间乘积的第一累加值，并求取所述各个非瑕疵像素点的权重值的第二累加值；

将所述第一累加值与所述第二累加值的比值确定为所述修复颜色值。

可选的，所述方法还包括：

获取所述待修复图像对应的掩码图像，所述掩码图像包括对应于所述瑕疵像素点的掩码瑕疵区域和对应于所述非瑕疵像素点的掩码非瑕疵区域，所述掩码瑕疵区域中像素点的掩码值为零，所述掩码非瑕疵区域中像素点的掩码值为同一正数；