[发明专利]电力设备综合状态评估方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011478800.6 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112613709A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 张继元;王卫宏;郭洋;黄斯郡;蒙锦辉;潘杰 申请(专利权)人: 智光研究院(广州)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F9/54
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝
地址: 510760 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电力设备 综合 状态 评估 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电力设备综合状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待检测电力设备的特征参量,将所述特征参量中对同一状态影响程度相近或比较紧密的特征参量归为一类,用于对所述电力设备的多种单状态进行评估;

采用分布式流处理方法对所述特征参量中的实时参量进行无量纲化处理,采用离线计算方法对所述特征参量中的离线参量进行无量纲化处理,并将实时参量和/或离线参量的无量纲化处理结果带入相应的单状态评估模型,得到各单状态评估结果;

通过综合状态评估模型对所述各单状态评估结果进行加权综合,得到待检测电力设备的综合状态评估结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用分布式流处理方法对所述特征参量中的实时参量进行无量纲化处理,并采用离线计算方法对所述特征参量中的离线参量进行无量纲化处理包括:

对所述实时参量和离线参量中的定量评估参量,采用半岭形模型或半梯形模型进行无量纲化处理;

其中,对于数值越大则表示状态越好的定量评估参量采用升半梯模型或升半岭形模型进行无量纲化处理;对于数值越大则表示状态越差的定量评估参量采用降半梯模型或降半岭形模型进行无量纲化处理。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用分布式流处理方法对所述特征参量中的实时参量进行无量纲化处理包括:

通过边缘网关获取待检测电力设备运行过程中的实时运行数据,并通过分布式消息队列对所述实时运行数据进行发布;

通过流计算引擎接收所述分布式消息队列发布的实时运行数据,并筛选出所述实时运行数据中的实时参量,将属于同一电力设备的实时参量进行聚类,并采用时间窗口对聚类后的实时参量进行切分,采用处理程序对每一个时间窗口内的实时参量进行无量纲化处理。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

采用处理程序对每一个实时参量进行状态管理,并保存每一个实时参量的状态管理时间戳,在有新的数据上传时立即更新对应的实时参量的值和保存的状态管理时间戳,并且开启定时器实现延迟投递的功能;

根据时间窗口长度设置定时器,在定时器延迟结束后判断每一个实时参量的状态管理时间戳和定时器延时时间之和是否等于当前系统时间,如果等于,则将对应的状态管理时间戳更新为当前系统时间后,将对应的实时参量的值和更新后的状态管理时间戳整合为新的数据投递到当前时间窗口,并继续根据时间窗口长度设置定时器;如果不等于,则定时器不执行任何操作,并弃用对应的实时参量的值。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将实时参量和/或离线参量的无量纲化处理结果带入相应的单状态评估模型,得到各单状态评估结果包括:

将能够体现电力设备长期运行的老化情况的实时参量和/或离线参量的无量纲化处理结果,带入老化状态评估模型,得到电力设备的老化状态评估结果;

将能够体现电力设备个体运行健康情况的实时参量和/或离线参量的无量纲化处理结果,带入运行状态评估模型,得到电力设备的运行状态评估结果;

将能够体现电力设备总体可靠性水平的实时参量和/或离线参量的无量纲化处理结果,带入可靠性评估模型,得到电力设备的可靠性评估结果。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过综合状态评估模型对所述各单状态评估结果进行加权综合,得到待检测电力设备的综合状态评估结果包括:

将所述老化状态评估结果、运行状态评估结果、可靠性评估结果带入综合状态评估模型,通过所述综合状态评估模型确定所述老化状态评估结果、运行状态评估结果、可靠性评估结果的权重,对所述老化状态评估结果、运行状态评估结果、可靠性评估结果进行加权综合,得到加权综合结果后,通过修正系数对所述加权综合结果进行修正,得到待检测电力设备的综合状态评估结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于智光研究院(广州)有限公司,未经智光研究院(广州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011478800.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top