[发明专利]基于卫星影像的机场目标识别方法和装置

说明书

本公开提供了基于卫星影像的机场目标识别方法和装置。所述方法包括：获取待识别的卫星影像；对所述待识别的卫星影像进行预处理，生成标准卫星影像，其中，预处理的过程包括建立直方图查找表，确定相对辐射标定系数，根据所述相对辐射标定系数对所述卫星影像进行相对辐射校正；对相对辐射校正后的卫星影像进行丢线处理；对丢线处理后的卫星影像进行局部条带处理，补充丢失的影像；对局部条带处理后的卫星影像进行去重叠和去色差；将所述标准卫星影像输入到预先训练的机场目标识别模型，输出识别结果。以此方式，能够对卫星影像中的机场目标进行准确识别。

技术领域

本公开的实施例一般涉及图像处理技术领域，并且更具体地，涉及基于卫星影像的机场目标识别方法和装置。

背景技术

机场作为一种重要的交通工具和军用设施，在各个领域尤其是基础信息、航空安全、国防建设领域具有非常重要的作用，因此快速准确的从海量遥感影像中对机场进行识别定位具有非常重要的意义。传统的遥感图像目标检测方法一般分为三个步骤：一是区域搜索，二是特征提取，三是分类器判定。方法上主要有两大类，一种是基于图像的灰度特征，通过图像分割或视觉显著机制等确定机场的疑似区域，然后通过提取疑似区域的某种特征，用分类器进行类别判定，得到该区域的最终判定结果；另一种是基于机场跑道的结构特征，通过Hough变换等直线检测手段提取出机场的边缘信息，然后再通过直线拟合、区域增长等方法得到机场最终的位置和轮廓。

现有技术中，由于用于机场目标识别的卫星影像本身在成像过程中易受到相机光学空间响应不均匀、各像素响应不同等因素的影响，导致获取的卫星影像经常具有明显的条纹或带状辐射差异现象，使得根据卫星影像识别出的机场目标的轮廓不精确。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种能够准确识别机场目标的地面轮廓的基于卫星影像的机场目标识别方案。

在本公开的第一方面，提供了一种基于卫星影像的机场目标识别方法，包括：

获取待识别的卫星影像，所述待识别的卫星影像中包括多个影像区域，每个影像区域中的一个像素对应一个卫星探元；

对所述待识别的卫星影像进行预处理，生成标准卫星影像；其中，预处理的过程包括建立直方图查找表，确定相对辐射标定系数，根据所述相对辐射标定系数对所述卫星影像进行相对辐射校正；对相对辐射校正后的卫星影像进行丢线处理；对丢线处理后的卫星影像进行局部条带处理，补充丢失的影像；对局部条带处理后的卫星影像进行去重叠和去色差；

将所述标准卫星影像输入到预先训练的机场目标识别模型，输出识别结果。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述机场目标识别模型通过以下方式训练得到：

以预先标注好的标准卫星影像作为训练样本，输入到神经网络模型中对神经网络模型的参数进行训练，输出标准卫星影像中的机场目标的地面轮廓；

将模型输出的机场目标的地面轮廓与标注的地面轮廓进行对比，判断模型输出的机场目标的地面轮廓相对于标注的地面轮廓的损失函数是否小于预设阈值；

响应于损失函数不小于预设阈值，对神经网络模型的参数进行调整，并利用标注好的标准卫星影像对神经网络模型进行重复训练，直到损失函数小于预设阈值，完成对机场目标识别模型的训练。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括：

根据输出的识别结果确定机场目标的轮廓的特征点对应的大地坐标。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述建立直方图查找表，确定相对辐射标定系数，包括：

确定多个影像区域的统计直方图，所述统计直方图为所述影像区域内的像素的灰度值的统计直方图；