[发明专利]一种文本摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011479204.X | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112541073B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 吴文涛;周维;陈志刚;谭昶 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F3/0484 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 赵赫 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 摘要 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种文本摘要生成方法,其特征在于,包括:
接收待生成摘要的文本;
通过人机交互生成文本摘要,所述通过人机交互生成文本摘要包括:
用户与所述文本进行交互以从所述文本中指定预定内容;所述预定内容包括:用户所理解的能够体现所述文本的核心信息的句子;
经训练的文本摘要模型根据所述文本的内容且基于至少所述预定内容来生成包括所述预定内容的文本摘要;
所述经训练的文本摘要模型根据所述文本的内容且基于至少所述预定内容来生成包括所述预定内容的文本摘要,包括:
根据所述文本的内容来融合所述预定内容,以使生成的文本摘要中的所述预定内容和所述预定内容的上下文之间通顺、连贯;
所述根据所述文本的内容来融合所述预定内容,以使生成的文本摘要中的所述预定内容和所述预定内容的上下文之间通顺、连贯,包括:
将所述预定内容所包含的句子作为关键句;
对所述关键句进行标识,以使在生成文本摘要时,能够通过标识来识别出关键句,并对关键句附近执行融合操作;
在至少部分所述关键句之前或之后补充所述文本的部分内容,以使所述关键句与所述关键句的上下文之间通顺、连贯。
2.根据权利要求1所述的文本摘要生成方法,其特征在于,经训练的文本摘要模型根据所述文本的内容且基于至少所述预定内容来生成包括所述预定内容的文本摘要包括:
经训练的文本摘要模型根据所述文本的内容且基于至少所述预定内容来生成包括所述预定内容的至少一个摘要;
从所述至少一个摘要中选择最终的文本摘要。
3.根据权利要求2所述的文本摘要生成方法,其特征在于,从所述至少一个摘要中选择最终的文本摘要包括:
计算所生成的至少一个摘要的摘要序列平均分;
选择摘要序列平均分最高的摘要作为最终的文本摘要。
4.根据权利要求3所述的文本摘要生成方法,其特征在于,所述计算所生成的至少一个摘要的摘要序列平均分包括:
对摘要序列分数取对数后所得到的数值除以摘要序列长度,
其中,所述摘要序列分数为整个摘要序列的所有字的得分的乘积,所述摘要序列长度为生成的摘要的文本的长度。
5.根据权利要求2所述的文本摘要生成方法,其特征在于,经训练的文本摘要模型根据所述文本的内容且基于至少所述预定内容来生成包括所述预定内容的至少一个摘要包括:控制摘要重复。
6.根据权利要求5所述的文本摘要生成方法,其特征在于,所述控制摘要重复包括:
每生成一个字,将已生成的字与已生成的摘要的相邻连续预定字数的字构成一个片段;
检测所述片段是否与已生成的摘要的内容重复;
当重复时,降低当前生成的字的概率且在摘要中不生成所述字,继续生成摘要直到结束;
当不重复时,在摘要中生成所述字,继续生成摘要直到结束。
7.根据权利要求1所述的文本摘要生成方法,其特征在于,所述通过人机交互生成文本摘要进一步包括:
经训练的文本摘要模型为所述文本生成初始文本摘要。
8.根据权利要求7所述的文本摘要生成方法,其特征在于,经训练的文本摘要模型根据所述文本的内容且基于至少所述预定内容来生成包括所述预定内容的文本摘要包括:
经训练的文本摘要模型根据所述文本的内容且基于所述初始文本摘要和所述预定内容来生成包括所述预定内容和至少部分所述初始文本摘要的文本摘要。
9.根据权利要求8所述的文本摘要生成方法,其特征在于,根据所述文本的内容且基于所述初始文本摘要和所述预定内容来生成文本摘要包括:
根据所述文本的内容来融合所述预定内容和至少部分所述初始文本摘要,以使生成的文本摘要中的所述预定内容和所述预定内容的上下文之间通顺、连贯,以及至少部分所述初始文本摘要和至少部分所述初始文本摘要的上下文之间通顺、连贯。
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