[发明专利]电网监测方法和装置、物联计量单元

说明书

本公开实施例提供的电网监测方法和装置、物联计量单元，属于监测技术领域。该电网监测方法通过采集电网的电力负荷数据，并根据电力负荷数据对双芯智能电表的运行状态进行标注，然后将标注后的待监测负荷数据输入至已构建的预测模型，以通过预测模型对待监测负荷数据、并输出表征电网运行状态的预测数据，从而可以实现对电网的监测，并通过预测模型，提高监测数据的准确性。

技术领域

本发明涉及监测技术领域，尤其涉及电网监测方法和装置、物联计量单元。

背景技术

电表作为电量的专用计量器具，经历了从感应式电表到全电子式电表的发展，其中全电子式电表在功能上又经历了普通电子式电能表、复费率电能表、预付费电能表、多功能电能表等发展阶段。当前阶段，新一代双芯智能电表得到广泛使用。通常，双芯智能电表包括计量芯和管理芯，其中，计量芯主要满足电能计量程序运行、数据处理等功能，管理芯承载着各类电表智能应用、双向互动以及增值服务功能，同时还将电表这个传统电力设备纳入到整个工业互联网体系中，以支撑未来更大的应用想象空间；管理芯一般包括ARM模块或者MCU模块。

随着电力物联网的发展，电网的用户终端有着近四亿台智能电表(包括双芯智能电表)产生的电力数据，这么庞大的电力数据并没有得到合理、有效利用，因此，有必要提供一种方案，可以对电表数据进行监测。

发明内容

本公开实施例的主要目的在于提出一种电网监测方法和装置、物联计量单元，可以监测电网运行状态、并提供监测的准确性。

为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种电网监测方法，包括：

采集电网的电力负荷数据；

根据所述电力负荷数据对双芯智能电表的运行状态进行标注，得到标注后的待监测负荷数据；

将所述待监测负荷数据输入至已构建的预测模型；

接收所述预测模型根据所述待监测负荷数据输出的预测数据；其中，所述预测数据用于表征电网的运行状态。

一些实施例中，还包括构建所述预测模型，具体包括：

搭建初始网络模型；

获取电力负荷样本数据集；

将所述电力负荷样本数据集输入至所述初始网络模型进行训练，得所述预测模型。

一些实施例中，所述构建所述预测模型，还包括：

对所述预测模型进行量化。

一些实施例中，所述方法还包括：

对所述电力负荷样本数据集进行清洗处理。

一些实施例中，所述方法还包括：

将标注后的所述待监测负荷数据进行归一化处理。

一些实施例中，所述方法还包括：

将所述预测模型部署至应用平台。

一些实施例中，所述方法还包包括：

将所述待监测负荷数据上传至区块链。

为实现上述目的，本公开实施例的第二方面提出了一种电网监测装置，包括：

电力负荷采集模块，用于采集电网的电力负荷数据；

数据标注模块，用于根据所述电力负荷数据对双芯智能电表的运行状态进行标注，得到标注后的待监测负荷数据；

输入模块，用于将所述待监测负荷数据输入至已构建的预测模型；

预测模块，用于接收所述预测模型根据所述待监测负荷数据输出的预测数据；其中，所述预测数据用于表征电网的运行状态。