[发明专利]卫星影像的相对辐射校正方法和装置

权利要求书

1.一种卫星影像的相对辐射校正方法，其特征在于，包括：

获取待校正的卫星影像，所述卫星影像包括多个影像区域，每个影像区域中的一个像素对应一个卫星探元；

建立直方图查找表，确定相对辐射标定系数，根据所述相对辐射标定系数对所述卫星影像进行相对辐射校正；

对相对辐射校正后的卫星影像进行丢线处理；

对丢线处理后的卫星影像进行局部条带处理，补充丢失的影像；所述对丢线处理后的卫星影像进行局部条带处理，补充丢失的影像，包括：

对于条带的左边界的第i列像素和右边界的第j列像素，分别向左右扩展h列，确定对应的第m列像素和第n列像素，作为参考列；

计算参考列像素值的标准差σ_n、σ_m和均值u_n、u_m；

计算参考列之间的标准差Δσ和均值Δu，其中：

计算每个局部条带列的标准差和均值的理想统计量σ_x和u_x，其中，

σ_x＝σ_m+Δσ*(x-m)，

u_x＝u_m+Δu*(x-m)，

x为i和j之间的数；

由理想统计量计算局部条带列的增益系数和偏置系数a_x和b_x，其中，

利用公式DN_m＝a_x+DN_m+b_x对局部条带列中的每个像素列进行校正，实现地物的均匀变化；

对局部条带处理后的卫星影像进行去重叠和去色差，使卫星影像的整体辐射达到一致。

2.根据权利要求1所述的卫星影像的相对辐射校正方法，其特征在于，所述建立直方图查找表，确定相对辐射标定系数，包括：

确定多个影像区域的统计直方图，所述统计直方图为所述影像区域内的像素的灰度值的统计直方图；

选取一个统计直方图为基准探元期望直方图，将其他统计直方图与所述基准探元期望直方图进行匹配，使其他统计直方图的像素灰度值的概率密度函数与所述基准探元期望直方图的概率密度函数相同；

计算每个统计直方图中像素灰度值的累计概率密度函数和所述基准探元期望直方图的累计概率密度函数；

根据每个统计直方图中的累计概率密度函数进行最小二乘线性拟合，计算增益系数和偏置系数，所述增益系数和偏置系数即为相对辐射标定系数。

3.根据权利要求2所述的卫星影像的相对辐射校正方法，其特征在于，所述根据所述相对辐射标定系数对所述卫星影像进行相对辐射校正，包括：

采用公式L_p＝a_p*DN_p+b_p对所述卫星影像的每个影像区域进行相对辐射校正，其中，L_p为相对辐射校正后第p个像素的灰度值，DN_p为原始第p个像素的灰度值，a_p为第p个像素的增益系数，b_p为第p个像素的偏置系数。

4.根据权利要求3所述的卫星影像的相对辐射校正方法，其特征在于，所述对相对辐射校正后的卫星影像进行丢线处理，包括：

对于丢失一行的影像数据，利用丢失行的上下行的影像数据，通过插值的方法予以弥补，实现丢线处理，对于丢失的多行影像数据，利用多项式拟合的方法，对丢失的影像数据进行弥补。