[发明专利]一种分布式限流方法

说明书

本发明提供了一种分布式限流方法，包括以下步骤：S1、调用方调用尝试限流tryAcquire方法限流，输入方法入参信息；S2、使用System.currentTimeMillis()获取当前系统毫秒时间，记为尝试限流开始时间tryStartTime；S3、组装限流key；S4、采用Redis执行Lua脚本，获取返回值；S5、判断获取的返回值是否等于1，当返回值等于1时，则返回true给目标业务，即放行；当返回值不等于1时，则返回false给目标业务，即限流。实现了业务接口的限流，有效屏蔽异常请求，降低系统负载，实现了调用外部接口的分布式限流控制，降低系统负载，提升系统可用性，提升接口成功率。

技术领域

本发明涉及流量管理技术领域，具体的，本发明涉及一种分布式限流方法。

背景技术

现有业务系统仅支持接入层限流，比如通过Array硬件负载均衡或Nginx负载均衡，配置单IP在单位时间内的应用访问次数限制，例如每个ip的应用访问次数限制在300次/s。但业务接口缺乏限制，致使恶意请求或无用请求过多时会导致系统负载高，甚至出现宕机风险。

部分第三方接口如微信特约商户报备，限制接口每秒调用1次，报备系统一般采用分布式部署，必须采用分布式限流方案，控制请求速率，降低系统负载。现有系统业务限流方案如Guava和Hystrix等仅支持单机令牌桶和漏桶算法限流，Sentinel虽支持分布式限流，但需要集群部署，部署复杂度高，实现原理复杂，可控性低。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供了一种分布式限流方法，以解决上述的技术问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方法是：一种分布式限流方法，其改进之处在于：包括以下的步骤：S1、调用方调用尝试限流tryAcquire方法限流，输入方法入参信息，方法入参信息包括但不限于第一限流关键字key、第一限流时间limitTime、第一限流时间内最大限流数limitMax、第一当前获取流量个数acquireNum和第一尝试等待时间tryTimeMills；S2、使用System.currentTimeMillis()获取当前系统毫秒时间，记为尝试限流开始时间tryStartTime,System.currentTimeMillis()即Java提供的API，其作用是返回毫秒为单位的当前系统时间；S3、组装限流key；S4、采用Redis执行Lua脚本，获取返回值；S5、判断获取的返回值是否等于1，当返回值等于1时，则返回true给目标业务，即放行；当返回值不等于1时，则返回false给目标业务，即限流。

在上述方法中，步骤S3,包括以下的步骤：

S31、使用System.currentTimeMillis()获取当前系统时间毫秒值，记为当前限流时间curLimitTime；

S32、将第一限流时间limitTime乘以1000，得到第一限流时间limitTime的毫秒值；

S33、使用当前限流时间curLimitTime除以第一限流时间limitTime的毫秒值，得到当前系统时间所属的限流区间值；

S34、使用第一限流关键字key加上当前系统时间所属的限流区间值，得到限流key。

在上述方法中，步骤S4,包括以下的步骤：

S41、获取Lua脚本入参信息，Lua脚本入参信息包括但不限于第二限流关键字key、第二限流时间内最大限流数limitMax、第二限流时间limitTime和第二当前获取流量个数acquireNum；

S42、使用Lua脚本执行Redis的Get指令,获取当前第二限流关键字key累计值,记为current,如果第二限流关键字key存在，则返回累计值给current；如果第二key不存在，则默认第二key累计值为0；