[发明专利]风控黑名单设置方法、装置、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种风控黑名单设置方法，其特征在于，所述风控黑名单设置方法包括以下步骤：

获取历史申请客户，并获取所述历史申请客户的关联客户；

基于所述历史申请客户及所述关联客户，构建图网络；

确定所述图网络中的历史违约客户节点，并检测所述历史违约客户节点的关联节点，其中，所述关联节点与所述历史违约客户节点的关联紧密程度大于预设阈值；

将所述关联节点作为预测黑名单客户的节点，并将所述预测黑名单客户添加至风控黑名单。

2.如权利要求1所述的风控黑名单设置方法，其特征在于，所述历史申请客户为历史申请企业，所述关联客户为所述历史申请企业的投资者，所述基于所述历史申请客户及所述关联客户，构建图网络的步骤包括：

将所述历史申请企业及所述投资者作为图网络节点，并将所述历史申请企业及所述投资者之间的关系作为图网络边；

获取所述投资者的投资占比，并基于所述投资占比确定所述图网络边的权重；

基于所述图网络节点、所述图网络边及所述权重，构建图网络。

3.如权利要求2所述的风控黑名单设置方法，其特征在于，所述基于所述投资占比确定所述图网络边的权重的步骤包括：

将所述投资占比的反比作为所述图网络边的权重。

4.如权利要求1所述的风控黑名单设置方法，其特征在于，所述确定所述图网络中的历史违约客户节点，并检测所述历史违约客户节点的关联节点的步骤之前，还包括：

获取所述图网络中图网络节点之间的距离权重，其中，所述距离权重与所述图网络节点之间的关联紧密程度成反比；

基于最短路径算法及所述距离权重，计算所述图网络节点之间的节点距离。

5.如权利要求4所述的风控黑名单设置方法，其特征在于，所述检测所述历史违约客户节点的关联节点的步骤包括：

将所述历史违约客户节点作为起始点；

检测与所述起始点的节点距离小于预设距离的关联节点。

6.如权利要求1至5中任一项所述的风控黑名单设置方法，其特征在于，所述风控黑名单设置方法还包括：

检测所述风控黑名单中的审核通过客户，其中，所述审核通过客户属于所述预测黑名单客户；

检测所述审核通过客户中逾期时间大于预设时间的逾期客户；

获取所述逾期客户的逾期率和/或逾期金额，并获取整体客群的平均逾期率和/或平均逾期金额；

将所述逾期率和/或所述逾期金额与所述平均逾期率和/或平均逾期金额进行对比；

根据对比结果，调整风控黑名单设置策略。

7.如权利要求1至5中任一项所述的风控黑名单设置方法，其特征在于，所述风控黑名单设置方法还包括：

基于社团发现算法，对所述图网络进行社团划分得到社团网络；

检测所述社团网络的黑名单占比率，其中，所述黑名单占比率为所述社团网络中所述预测黑名单客户与所有社团成员的比率；

若所述黑名单占比率大于预设占比率，则将所述社团网络设定为黑名单社团，并将所述黑名单社团进行可视化操作，以供基于可视化操作后的黑名单社团进行贷前风险分析；

将所述黑名单社团中所有社团成员添加至所述风控黑名单。

8.一种风控黑名单设置装置，其特征在于，所述风控黑名单设置装置包括：

客户获取模块，用于获取历史申请客户，并获取所述历史申请客户的关联客户；

网络构建模块，用于基于所述历史申请客户及所述关联客户，构建图网络；

关联检测模块，用于确定所述图网络中的历史违约客户节点，并检测所述历史违约客户节点的关联节点，其中，所述关联节点与所述历史违约客户节点的关联紧密程度大于预设阈值；

名单添加模块，用于将所述关联节点作为预测黑名单客户的节点，并将所述预测黑名单客户添加至风控黑名单。