[发明专利]声音信号处理的方法、装置、设备、计算机可读存储介质有效
申请号: | 202011481460.2 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112634909B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 马啸空;蒋逸恒;张策;张涛涛 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/00 | 分类号: | G10L17/00;G10L15/18;G10L15/02 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 赵林琳 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 声音 信号 处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种声音信号处理的方法,包括:
获取与用户的声音相对应的第一类型的第一声音信号和第二类型的第二声音信号;
基于所述第一声音信号与第一类型模型库中的用户模型的比较和所述第二声音信号与第二类型模型库中的用户模型的比较,确定与所述用户的所述声音相匹配的第一用户模型,以识别所述用户的身份;
如果确定所述第一用户模型在所述第一类型模型库中,将所述第二声音信号与所述用户的身份相关联地存储;以及
基于所述第二声音信号建立与所述用户的身份相关联的第二用户模型;
其中,所述第一声音信号和所述第二声音信号用在语音识别应用的不同版本中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述第一声音信号与第一类型模型库中的用户模型的比较和所述第二声音信号与第二类型模型库中的用户模型的比较,确定与所述用户的所述声音相匹配的第一用户模型包括:
基于所述第一声音信号与所述第一类型模型库中的用户模型的比较,确定与所述第一声音信号相匹配的第三用户模型和第一匹配度;
基于所述第二声音信号与所述第二类型模型库中的用户模型的比较,确定与所述第二声音信号相匹配的第四用户模型和第二匹配度;以及
通过比较所述第一匹配度和所述第二匹配度,从所述第三用户模型和所述第四用户模型中确定所述第一用户模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中基于所述第一声音信号与所述第一类型模型库中的用户模型的比较,确定与所述第一声音信号相匹配的第三用户模型和第一匹配度包括:
提取所述第一声音信号的特征;
基于所提取的特征与所述第一类型模型库中的用户模型的声音特征,确定多个匹配度,每个匹配度与用户模型相对应;
将所述多个匹配度中的最高匹配度确定为所述第一匹配度;以及
将与所述第一匹配度相对应的用户模型确定为所述第三用户模型。
4.根据权利要求2所述的方法,其中基于所述第二声音信号与所述第二类型模型库中的用户模型的比较,确定与所述第二声音信号相匹配的第四用户模型和第二匹配度包括:
确定所述第二声音信号的特征;
基于所确定的特征与所述第二类型模型库中的用户模型的声音特征,确定多个匹配度,每个匹配度与用户模型相对应;
将所述多个匹配度中的最高匹配度确定为所述第二匹配度;以及
将与所述第二匹配度相对应的用户模型确定为所述第四用户模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述第二声音信号建立与所述用户的身份相关联的第二用户模型包括:
如果确定与所述用户的身份相关联地存储的所述第二声音信号的数目大于阈值数目,基于多个所述第二声音信号,建立第二用户模型。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
如果确定所有用户的第二用户模型被建立,使得仅第二类型的第二声音信号被获取。
7.根据权利要求1所述的方法,其中第一类型的所述第一声音信号包括单通道声音信号,并且第二类型的所述第二声音信号包括多通道声音信号。
8.一种声音信号处理的装置,包括:
第一声音信号获取模块,被配置为获取与用户的声音相对应的第一类型的第一声音信号和第二类型的第二声音信号;
第一匹配模块,被配置为基于所述第一声音信号与第一类型模型库中的用户模型的比较和所述第二声音信号与第二类型模型库中的用户模型的比较,确定与所述用户的所述声音相匹配的第一用户模型,以识别所述用户的身份;
关联模块,被配置为如果确定所述第一用户模型在所述第一类型模型库中,将所述第二声音信号与所述用户的身份相关联地存储;以及
第一模型建立模块,被配置为基于所述第二声音信号建立与所述用户的身份相关联的第二用户模型;
其中,所述第一声音信号和所述第二声音信号用在语音识别应用的不同版本中。
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