[发明专利]一种基于人工智能的中医辩证治疗辅助系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的中医辩证治疗辅助系统，其特征在于，包括：

输入单元，用于得到可辩证分析的信息；

随机监督学习集群建立单元，用于建立包含多个低级监督学习单元的随机监督学习集群辩证器；

联合监督学习单元，用于得到所述多个低级监督学习单元的面的辩证分析特征的出现概率，根据所述出现概率将所述多个低级监督学习单元合并成主监督学习单元，且所述主监督学习单元的外端面对应辩证集合和外端特征辩证识别点，所述外端特征辩证识别点为所述辩证集合中出现概率最高的辩证识别点，还用于得到所述多个低级监督学习单元的基础面的辩证分析特征，得到所述基础面的辩证分析特征的出现概率，根据所述出现概率最大的辩证分析特征生成所述主监督学习单元的方向扩展面；还用于判断所述方向扩展面的辩证分析特征是否为可计算特征，若是，则得到所述多个低级监督学习单元的基础面中辩证分析特征为可计算特征的面的扩展数据，并根据所述扩展数据生成所述方向扩展面的低级扩展面，删除所述多个低级监督学习单元的基础面中辩证分析特征为可计算特征的面；否则，得到所述多个低级监督学习单元的基础面中辩证分析特征为辩证特征的面的辩证数据，并根据所述辩证数据生成所述方向扩展面的低级扩展面，删除所述多个低级监督学习单元的基础面中辩证分析特征为辩证特征的面；

联合面单元，用于全部查询所述主监督学习单元，将所述外端特征辩证识别点相同的所述外端面缩减为同一个外端面；

辩证器建立单元，用于根据所述主监督学习单元生成监督学习单元辩证器；

数据辩证单元，用于得到查询界面中用户输入的辩证分析病症特征，采用生成的监督学习单元辩证器得到所述辩证分析病症特征对应的辩证识别点以使所述查询界面对所述辩证分析病症特征辩证判断。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的中医辩证治疗辅助系统，其特征在于，

所述的监督学习单元采用基于人工智能的决策树算法模型，所述的可辩证分析的信息具体包括有病患的病症信息、治疗信息。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的中医辩证治疗辅助系统，其特征在于，所述联合监督学习单元还用于得到所述方向扩展面的低级扩展面的辩证分析特征；将所述低级扩展面依次添加到进程中；得到所述多个低级监督学习单元中的对应所述低级扩展面的辩证分析特征的次低级监督学习单元；由所述进程中取出低级扩展面，判断所述低级扩展面对应的次低级监督学习单元下的面是否全为扩展面，若是，则得到次低级监督学习单元下的扩展面的辩证识别点，并根据所述得到到的次低级监督学习单元下的扩展面的辩证识别点生成所述由进程取出的低级扩展面下的外端面的辩证集合和外端特征辩证识别点，且所述外端特征辩证识别点为所述辩证集合中出现概率最高的辩证识别点；否则，将所述低级扩展面作为方向扩展面，循环继续判断所述方向扩展面的辩证分析特征是否为可计算特征。

4.如权利要求2所述的基于人工智能的中医辩证治疗辅助系统，其特征在于，所述联合监督学习单元还用于全部查询所述多个低级监督学习单元，递归查找全部查询到的低级监督学习单元的扩展面，得到其辩证分析特征与所述方向扩展面的辩证分析特征匹配的扩展面，得到所述查找全部查询到的低级监督学习单元的扩展面下的次低级监督学习单元。