[发明专利]一种对象重识别的方法、装置及设备

权利要求书

1.一种对象重识别的方法，其特征在于，该方法包括：

从对象图像数据库中确定与目标对象图像的相似度在预设范围内的待检对象图像；

针对任意一种属性，从所述属性对应的所有类别中确定所述目标对象图像的第一类别和所述待检对象图像的第二类别，以及所述待检对象图像的各个类别的置信度；

根据每种属性下所述第一类别与所述第二类别的比对结果，利用每种属性的属性权重以及每种属性下所述待检对象图像的各个类别的置信度，修正所述待检对象图像与所述目标对象图像的相似度；

确定所述待检对象图像中修正后的相似度大于阈值的待检对象图像，与目标对象图像匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，修正所述待检对象图像与所述目标对象图像的相似度，包括：

若所述第一类别与所述第二类别相同，则提高所述待检对象图像与所述目标对象图像的相似度；或

若所述第一类别与所述第二类别不相同，则降低所述待检对象图像与所述目标对象图像的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每种属性下所述第一类别与所述第二类别的比对结果，利用每种属性的属性权重以及每种属性下所述待检对象图像的各个类别的置信度，修正所述待检对象图像与所述目标对象图像的相似度，包括：

根据每种属性的属性权重以及所述各个类别中与所述第一类别相同的类别的置信度，确定每种属性下所述待检对象图像的修正值；

对各个属性下所述待检对象图像的修正值进行累加，根据累加得到的总修正值修正所述待检对象图像与所述目标对象图像的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每种属性的属性权重以及所述各个类别中与所述第一类别相同的类别的置信度，确定每种属性下所述待检对象图像的修正值，包括：

若任一属性下所述第一类别与所述第二类别相同，则根据所述属性的属性权重以及所述各个类别中第二类别的置信度，确定所述属性下所述待检对象图像的修正值，其中所述修正值大于零；或

若任一属性下所述第一类别与所述第二类别不相同，则根据所述属性是否为特有属性，确定所述属性下所述待检对象图像的修正值，所述修正值不大于零。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述属性是否为特有属性，确定所述属性下所述待检对象图像的修正值，包括：

若所述属性为非特有属性，则根据所述属性的属性权重以及与所述各个类别中与所述第一类别相同的类别的置信度，确定所述属性下所述待检对象图像的修正值，其中所述修正值小于零；或，

若所述属性为特有属性，则确定所述特有属性下所述待检对象图像的修正值为零。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述属性的属性权重以及所述各个类别中第二类别的置信度，确定所述属性下所述待检对象图像的修正值，包括：

根据所述属性的属性权重与所述第二类别的置信度的乘积，以及最大相似度阈值与所述相似度之差，确定所述属性下所述待检对象图像的修正值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述属性的属性权重以及与所述各个类别中与所述第一类别相同的类别的置信度，确定所述属性下所述待检对象图像的修正值，包括：

根据所述属性的属性权重与所述各个类别中与所述第一类别相同的类别的置信度的乘积，以及所述相似度与最小相似度阈值之差，确定所述属性下所述待检对象图像的修正值。