[发明专利]作物生长阶段的确定方法、装置、非易失性存储装置在审
申请号: | 202011483094.4 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112580491A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 杨艳颖;李秋旻 | 申请(专利权)人: | 广州极飞科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 作物 生长 阶段 确定 方法 装置 非易失性 存储 | ||
1.一种作物生长阶段的确定方法,其特征在于,包括:
获取在目标统计周期内的多个采集时间段内采集的目标作物区域的多光谱遥感图像,得到第一遥感图像集合,其中,所述多个采集时间段组成所述目标统计周期;
获取所述第一遥感图像集合中所有图像的植被指数信息;
依据所述植被指数信息确定所述目标作物区域中目标作物所属的生长阶段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取在目标统计周期内的多个采集时间段内采集的目标作物区域的多光谱遥感图像,得到第一遥感图像集合,包括:
获取每个所述采集时间段内的各个采集时间点采集的所述目标作物区域的多幅多光谱遥感图像,得到第一遥感图像子集,其中,所述第一遥感图像子集可以覆盖所述目标作物区域;
将多个所述采集时间段获取的多个所述第一遥感图像子集形成的集合作为所述第一遥感图像集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述第一遥感图像集合中所有图像的植被指数信息,包括:
对于各个所述采集时间段获取的所述第一遥感图像子集中的图像,进行预处理操作,得到对应的采集时间段的第二遥感图像子集;
将多个所述采集时间段的第二遥感图像子集形成的集合作为第二遥感图像集合;
获取所述第二遥感图像集合中所有图像的植被指数信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对于各个所述采集时间段获取的所述第一遥感图像子集中的图像,进行预处理操作,得到对应的采集时间段的第二遥感图像子集,包括:
对于各个所述采集时间段获取的所述第一遥感图像子集中的图像,依次进行包括辐射校正处理、几何校正处理以及图像镶嵌处理的预处理操作,得到对应的采集时间段的第二遥感图像子集。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述第二遥感图像集合中所有图像的植被指数信息,包括:
在任一所述采集时间段,获取历史采集时间段和当前采集时间段对应的所述第二遥感图像中的全部图像,得到第三遥感图像集合,其中,所述历史采集时间段为当前采集时间段之前的采集时间段;
对于所述第三遥感图像集合中的图像,分别计算每个图像中每个像元的比值植被指数,确定所有大于预设阈值的所述比值植被指数为有效比值植被指数;
依据所述有效比值植被指数确定所述植被指数信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,依据所述有效比值植被指数确定所述植被指数信息,包括:
将所有有效比值植被指数累计求和,再求取平均值,得到所述采集时间段对应的第一比值植被指数;
将各个所述采集时间段对应的所述第一比值植被指数的集合作为所述植被指数信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述植被指数信息确定所述目标作物区域中目标作物所属的生长阶段,包括:
建立所述植被指数信息随所述目标作物的生长时间变化的曲线函数模型;
对所述曲线函数模型求取一阶导数,将导数为零时对应的所述目标作物的生长时间确定为时间划分节点,其中,每个所述时间划分节点前后分别对应所述目标作物的不同生长阶段;
预先将所述目标作物生长周期划分为多个阶段,依据当前时间点之前的所述时间划分节点的数量确定所述目标作物所属的生长阶段。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的方法,其特征在于,获取在目标统计周期内的多个采集时间段内采集的目标作物区域的多光谱遥感图像,包括:
在所述目标统计周期内的各个采集时间段,通过无人机从预设高度垂直拍摄所述目标作物区域,获取所述多光谱遥感图像。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,依据所述植被指数信息确定所述目标作物区域中目标作物所属的生长阶段后,所述方法还包括:
依据所述目标作物当前所属的生长阶段,确定对所述目标作物执行相应的处理策略,其中,所述处理策略包括:对所述目标作物的田间水肥管理、指示作物收割。
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