[发明专利]基于开源信息的社会服务工作定量跟踪评估方法

权利要求书

1.基于开源信息的社会服务工作定量跟踪评估方法，其特征在于，包括：

(1)从互联网上采集与待评估的社会服务工作相关的数据，将采集到的数据存放在元数据库中；

(2)对数据进行去重和过滤，并将处理后的信息存在数据库中，得到动态信息数据库；

(3)对数据进行地理属性标记，将数据进行地理归属划分，得到带有地理标签的动态信息数据库；

(4)利用文本聚类技术对新闻类数据进行聚类，将相同话题的文本聚为一类；

(5)利用文本分类技术将文件类数据从内容层次上划分类别，并给聚类的结果贴上话题标签和给分类的结果贴上类别标签，得到动态跟踪数据库；

(6)数据贴好标签后建立评估模型，将各地该社会服务工作开展状况量化，多维度对各地该社会服务工作进行定量评估，并且对某地区不同时间段进行持续评估实现动态跟踪评估。

2.如权利要求1所述的基于开源信息的社会服务工作定量跟踪评估方法，其特征在于，步骤(1)中数据采集的范围包括政府门户网站、旅游网站和微信小程序。

3.如权利要求1所述的基于开源信息的社会服务工作定量跟踪评估方法，其特征在于，步骤(2)中数据去重和过滤，首先通过基于关键词匹配的方法制定相应的过滤规则，过滤掉与该社会服务工作无关的数据，其次利用文本聚类算法来识别和归并网络上经过转载的数据，实现数据的去重。

4.如权利要求1所述的基于开源信息的社会服务工作定量跟踪评估方法，其特征在于，步骤(3)中确定文本数据的地理位置标签包括：一是通过数据采集源头来确定其地理位置；二是通过文本匹配的方法确定，首先构建省、市、区(县)的地理信息库，然后将带有省、市、区(县)地理信息的文本数据输入进行匹配，提取出文本数据的地理位置属性。

5.如权利要求2所述的基于开源信息的社会服务工作定量跟踪评估方法，其特征在于，在数据采集时，将政府门户网站上获取的数据按板块不同划分为新闻动态类和规范性文件类，对于新闻动态类数据，可以利用文本聚类技术，聚出这些新闻动态中的话题；对于规范性文件类数据，利用文本分类技术,划分出数据的领域类别；微信小程序和旅游网站采集的数据，按照景区优惠、民间优惠、通道优先类别进行划分，给数据贴上相应的话题标签和类别标签保存到数据库中，得到分好类别的主要省市动态跟踪数据库。

6.如权利要求5所述的基于开源信息的社会服务工作定量跟踪评估方法，其特征在于，评估模型构建包括：

(1)根据反映该社会服务工作力度的表征因素将评估内容划分为规范性文件、优先优惠、新闻动态三个维度；

(2)在每个维度上选取可定量测量的评估指标以及确定指标的统计方法，其中，政府门户网上采集的规范性文件经过文本分类处理后得到教育、住房、医疗、就业和其他类这五类，选取这五类文件数量的多少作为指标；旅游网站和微信小程序采集的数据归类为景区优惠、民间优惠、通道优先这三类，选取这三类下数据的多少作为指标；新闻动态维度用政府门户网上采集的与该社会服务工作相关的新闻动态类数据的数量作为指标；

(3)给每个指标设置合适的权重；

(4)根据维度的划分、指标的选取和权重的确定构建评分体系，每一指标的满分为F分，给每个指标设定Z分的基础分，每指标的得分值定量计算得到：

将具有时效性的规范性文件和新闻动态类指标规定为动态指标，将优先优惠类下的各指标规定为静态指标，动态指标用N_i,j(t,h)表示t时刻往前h时间内i地区指标j的统计数量，静态指标的统计量为评估时刻t往前的所有数据量的和；

其中，规范性文件维度下的所有指标和新闻动态以及优先优惠维度下的民间优惠类指标受地域条件的影响，按人口进行归一化：

式中表示i地区(t,h)时间段内j指标按人口进行的归一化，m_i表示i地区的人口数量，单位为千万；

得分值由以下公式计算得到：

式中V_i,j(t,h)为i地区j指标在(t,h)时间段内的得分，为(t,h)时间段内各地区j指标归一化后的最大值，V_jmax为j指标的满分减去基础分后的得分，Z_j为j指标的基础分，在计算民间优惠指标时h取无穷大，即此时的(t,h)表示t时刻往前的时间段；

景区优惠和优先通道指标的得分由以下公式计算得到：

式中h取无穷，对于优先通道指标，Q_i,j(t,h)表示i地区j指标在t时刻统计时所有站点的总数，N_i,j(t,h)表示i地区j指标在t时刻统计时设有站点的总数；对于景区优惠指标，Q_i,j(t,h)表示i地区j指标在t时刻统计时所有景区景点的总数，N_i,j(t,h)表示i地区j指标在t时刻统计时有优惠政策的景区景点的总数；

某地区指定时间段内的综合社会服务工作力度得分值的表达式为：

Y_i(t,h)＝∑V_i,j(t,h)×W_j，

式中Y_i(t,h)为i地区(t,h)时间段内的综合社会服务工作力度得分值，W_j为j指标的权重。