[发明专利]一种基于面部神态的人脸检测方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于面部神态的人脸检测方法和系统，其中，所述方法应用于一人脸检测系统，所述系统包括一图像采集系统和一热成像系统，所述方法包括：根据所述图像采集系统获得第一用户无面部表情的图像信息；根据所述图像采集系统获得第一用户的第二面部图像信息；根据所述第二面部图像信息和所述第一面部图像信息，获得第一面部区别特征数据集；将所述第一面部区别特征数据集输入第一神经网络模型，获得第一表情信息；根据所述热成像系统获得所述第一用户的第一面部热成像信息；根据所述第一面部热成像信息和所述第一表情信息，确定第一用户的第一面部神态信息。解决了现有技术中人脸动态识别率低、识别精度不够的技术问题。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于面部神态的人脸检测方法和系统。

背景技术

当前，随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，“刷脸”逐渐成为了新的风潮，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

人脸动态识别率低、识别精度不够。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于面部神态的人脸检测方法和系统，解决了现有技术中人脸动态识别率低、识别精度不够的技术问题，达到了基于准确分析用户面部神态来提高人脸检测准确性的技术目的。

本申请实施例通过提供一种基于面部神态的人脸检测方法，其中，所述方法应用于一人脸检测系统，所述系统包括一图像采集系统和一热成像系统，所述方法包括：根据所述图像采集系统获得第一用户的第一面部图像信息，所述第一面部图像信息为所述第一用户无面部表情的图像信息；根据所述图像采集系统获得第一用户的第二面部图像信息；根据所述第二面部图像信息和所述第一面部图像信息，获得第一面部区别特征数据集；将所述第一面部区别特征数据集输入第一神经网络模型，获得第一表情信息；根据所述热成像系统获得所述第一用户的第一面部热成像信息；根据所述第一面部热成像信息和所述第一表情信息，确定第一用户的第一面部神态信息。

另一方面，本申请还提供了一种基于面部神态的人脸检测系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述图像采集系统获得第一用户的第一面部图像信息，所述第一面部图像信息为所述第一用户无面部表情的图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述图像采集系统获得第一用户的第二面部图像信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第二面部图像信息和所述第一面部图像信息，获得第一面部区别特征数据集；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一面部区别特征数据集输入第一神经网络模型，获得第一表情信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述热成像系统获得所述第一用户的第一面部热成像信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一面部热成像信息和所述第一表情信息，确定第一用户的第一面部神态信息。

另一方面，本申请实施例还提供了一种基于面部神态的人脸检测系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述图像采集系统获得第一用户的第一面部图像信息，所述第一面部图像信息为所述第一用户无面部表情的图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述图像采集系统获得第一用户的第二面部图像信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第二面部图像信息和所述第一面部图像信息，获得第一面部区别特征数据集；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一面部区别特征数据集输入第一神经网络模型，获得第一表情信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述热成像系统获得所述第一用户的第一面部热成像信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一面部热成像信息和所述第一表情信息，确定第一用户的第一面部神态信息。