[发明专利]一种基于部分解耦条件下通道分配的动作识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于部分解耦条件下通道分配的动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取视频信息并对视频信息进行处理，抽取视频帧图像；

将视频帧图像输入到预设的卷积神经网络进行动作识别，得到识别结果；

所述预设的卷积神经网络包括残差层、两个R(2+1)块、Decoupled-3D模块、池化层和全连接层；

所述Decoupled-3D模块基于通道分解的部分解耦时空滤波器设计形成，所述Decoupled-3D模块包括部分解耦条件下利用通道分解形成的空间卷积层和时间卷积层；

所述将视频帧图像输入到预设的卷积神经网络进行动作识别，得到识别结果这一步骤，其具体包括：

将视频帧图像输入到预设的卷积神经网络；

依次经过残差层、两个R(2+1)D块和Decoupled-3D模块对视频帧图像的数据进行卷积操作，经过池化层进行下采样，最后基于全连接层对特征进行分类，得到识别结果；

经过Decoupled-3D模块对视频帧图像的数据进行卷积操作具体为数据进入Decoupled-3D模块后依次进行空间卷积、归一化、激活、时间卷积、归一化、激活操作，输出特征图。

2.根据权利要求1所述一种基于部分解耦条件下通道分配的动作识别方法，其特征在于，

所述获取视频信息并对视频信息进行处理，抽取视频帧图像这一步骤，其具体包括：

获取视频并将视频按某一帧率裁剪成画面帧，选取连续的画面帧图像；

将选取的画面帧图像按预设规则裁剪尺寸，得到视频帧图像。

3.一种基于部分解耦条件下通道分配的动作识别系统，其特征在于，包括以下模块：

视频帧抽取模块，用于获取视频信息并对视频信息进行处理，抽取视频帧图像；

识别模块，用于将视频帧图像输入到预设的卷积神经网络进行动作识别，得到识别结果；

所述预设的卷积神经网络包括残差层、两个R(2+1)块、Decoupled-3D模块、池化层和全连接层；

所述Decoupled-3D模块基于通道分解的部分解耦时空滤波器设计形成，所述Decoupled-3D模块包括部分解耦条件下利用通道分解形成的空间卷积层和时间卷积层；

所述将视频帧图像输入到预设的卷积神经网络进行动作识别，得到识别结果，其具体包括：

将视频帧图像输入到预设的卷积神经网络；

依次经过残差层、两个R(2+1)D块和Decoupled-3D模块对视频帧图像的数据进行卷积操作，经过池化层进行下采样，最后基于全连接层对特征进行分类，得到识别结果；经过Decoupled-3D模块对视频帧图像的数据进行卷积操作具体为数据进入Decoupled-3D模块后依次进行空间卷积、归一化、激活、时间卷积、归一化、激活操作，输出特征图。