[发明专利]大学图书阅读推荐方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011485702.5 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112559866A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 苏华;黄梦萦 申请(专利权)人: 郑州工程技术学院
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/906;G06Q50/20;G06Q50/26
代理公司: 河南豫龙律师事务所 41177 代理人: 高继秀
地址: 450044 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 大学 图书 阅读 推荐 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种大学图书阅读推荐方法,其特征在于,包括下述步骤:

获取新入库书籍的名称信息,并与馆藏库存储的书籍名称信息进行对比,判断所述新入库书籍是否为原有书籍的新版本;

若所述新入库书籍是原有书籍的新版本,则获取所述新入库书籍对应的原有书籍的学科分类信息,将所述学科分类信息作为新入库书籍的学科分类信息;

若所述新入库书籍不是原有书籍的新版本,则基于预设的学科分类预测模型和所述新入库书籍的名称信息对所述新入库书籍进行学科分类预测;

获取读者对所述新入库书籍的阅读反馈结果,并基于所述阅读反馈结果,判断所述阅读反馈结果中的学科分类与所述学科分类预测结果是否相同,若相同,将所述学科分类预测结果为所述新入库书籍的学科分类信息,否则,将所述阅读反馈结果中的学科分类作为所述新入库书籍的学科分类信息;

基于所述学科分类信息和馆藏库中书籍的入库时间信息,将相同学科分类的书籍按照入库时间信息进行分区划分,划分为若干个不同分区;

基于预设的阅读统计模型,对所述不同分区中的书籍进行阅读权重排序,分别获取所述不同分区对应的阅读权重排序中排名前N的书籍,作为待整合书籍,其中,N为正整数;

获取所述待整合书籍的书籍名称,并将所述书籍名称作为元素构建书籍预推荐集,基于预设的阅读统计模型,对所述书籍预推荐集中元素进行阅读权重排序,将所述阅读权重排序结果作为阅读推荐列表;

获取指定读者的历史借阅信息,将所述阅读推荐列表中的元素作为查询信息,并按照所述阅读推荐列表中元素的顺序依次进行查询,若不能在所述历史借阅信息中查询到所述阅读推荐列表中元素,则将所述阅读推荐列表中当前正在进行查询的元素作为阅读推荐书籍,否则,按照所述阅读推荐列表中元素的顺序对下一个元素继续进行查询;

若所述新入库书籍不是原有书籍的新版本且所述新入库书籍还在预设的新书推荐时间内,则启动预设的新书推荐单元对所述新入库书籍进行阅读推荐。

2.根据权利要求1所述的大学图书阅读推荐方法,其特征在于,所述学科分类信息为按照大学学科名称提前预设的学科分类表,所述学科分类表中的不同元素即为不同的学科分类。

3.根据权利要求2所述的大学图书阅读推荐方法,其特征在于,所述预设的学科分类预测模型,包括:

获取书籍的名称信息,并对所述名称信息进行关键词提取,将所述关键词与所述学科分类表中的不同元素进行对比,将与所述关键词对应的所述学科分类表中的元素作为预测的学科分类信息。

4.根据权利要求3所述的大学图书阅读推荐方法,其特征在于,所述阅读反馈结果,包括:

提供可供用户进行点击操作的列表,所述列表对应不同的学科分类信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的大学图书阅读推荐方法,其特征在于,所述预设的阅读统计模型,包括:

与预设的书籍后台管理系统进行连接,且能够获取所述书籍后台管理系统中不同书籍在不同时间段内被借阅的次数;

基于预设的冒泡排序算法,对所述被借阅的次数按照从大到小的顺序进行排序,获取排序结果;

将所述排序结果作为所述阅读统计模型的统计结果。

6.一种大学图书阅读推荐装置,其特征在于,包括:

学科分类模块、学科阅读推荐模块和新入书籍阅读推荐模块,

其中,所述学科分类模块,包括书籍信息获取单元、学科分类第一单元、学科分类第二单元、学科分类第三单元;

其中,所述学科阅读推荐模块,包括书籍分区单元、第一排序单元、第二排序单元、循环查询和阅读推荐单元。

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