[发明专利]一种基于物联网的渔业水上养殖设施安全预警系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于物联网的渔业水上养殖设施安全预警系统及方法，包括：获取设备参数信息，提取特征值，建立参数模型；通过大数据获取历史养殖环境数据，并进行预处理，得到历史养殖环境信息；通过参数模型结合历史养殖环境信息，生成设备预设信息；采集设备实时运行数据，将设备实时运行数据与设备预设信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；若大于，则生成设备预警信息；将设备预警信息按照预定方式传输至监控平台。

技术领域

本发明涉及一种养殖设施安全预警系统，尤其涉及一种基于物联网的渔业水上养殖设施安全预警系统及方法。

背景技术

我国是世界上最大的水产养殖大国，水产品产量约占全世界的，也是世界上唯一的养殖产量超过捕榜产量的国家，我国水产养殖产量4547万吨，占水产总量的73.67％，为我国城乡居民提供的动物蛋白，水产养殖在解决粮食危机、食品安全、改善民生、改进膳食结构、增加农民收入、扩大出口创汇等方面发挥了重要作用。然而因养殖模式主要沿用靠天靠经验、粗放经营的传统养殖模式，一味追求产量和经济效益，易出现超容量、高密养殖，投馆、施药、施肥不科学不合理，导致养殖水质自污染严重，生态失衡、极大地恶化了水产品的生长环境，给庞大的水产养殖业带来极大的养殖风险。

为了能够保证渔业水上养殖设施的安全运行需要开发一款与其相匹配的系统进行控制，通过大数据获取历史养殖环境数据，并进行预处理，得到历史养殖环境信息，通过参数模型结合历史养殖环境信息，生成设备预设信息，判断设备实时运行数据与设备预设信息得到设备预警信息，并进行渔业水上养殖设施的安全预警，如何对渔业养殖设施安全预警系统实现精准控制，是亟待要解决的问题。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于物联网的渔业水上养殖设施安全预警系统及方法。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于物联网的渔业水上养殖设施安全预警方法，包括：

获取设备参数信息，提取特征值，建立参数模型；

通过大数据获取历史养殖环境数据，并进行预处理，得到历史养殖环境信息；

通过参数模型结合历史养殖环境信息，生成设备预设信息；

采集设备实时运行数据，将设备实时运行数据与设备预设信息进行比较，得到偏差率；

判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；

若大于，则生成设备预警信息；

将设备预警信息按照预定方式传输至监控平台。

在本发明的一个较佳实施例中，获取设备参数信息，提取特征值，建立参数模型，具体包括：

获取设备参数信息，提取特征值，生成特征数据，

将特征数据分类成标准集数据与训练集数据；

将标准集数据进行均值化处理，并建立参数模型；

将训练集内的数据输入参数模型，得到输出数据，

判断输出数据是否大于预设阈值，若大于，

则判定该训练数据异常，并剔除对应训练集内的训练数据。

在本发明的一个较佳实施例中，所述历史养殖环境信息包括养殖水质、养殖水环境溶解氧、水环境PH值、水温中的一种或多种。

在本发明的一个较佳实施例中，通过大数据获取历史养殖环境数据，并进行预处理，具体包括：

获取历史养殖环境数据，通过小波分析法对养殖环境数据进行降噪，得到结果信息；

提取结果信息特征值，将特征值进行向量分解；