[发明专利]基于大数据分析的高速公路综合管养可视化云计算平台在审
申请号: | 202011486326.1 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112507919A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 王剑涛 | 申请(专利权)人: | 南京渐起网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/587;G06T17/00;G06T7/13;G06T7/62;G06Q10/00;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 储德江 |
地址: | 211300 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 分析 高速公路 综合 可视化 计算 平台 | ||
1.基于大数据分析的高速公路综合管养可视化云计算平台,其特征在于:包括高速段划分模块、高速段管养巡检模块、巡检图像采集模块、标准数据库、巡检图像初步处理模块、巡检图像识别分析模块、管理服务器、管养终端和远程管养中心;
所述高速段划分模块用于将待管养的高速公路根据高速公路的长度划分为若干高速段,并对划分的各高速段按照预设的顺序进行编号,依次标记为1,2...i...n;
所述高速段管养巡检模块包括若干无人机,用于对各标记的高速段路面进行管养巡检,其中无人机上安装有GPS定位仪和高清摄像机,所述GPS定位仪用于定位无人机在管养巡检过程中的地理位置,所述高清摄像机用于采集无人机在管养巡检过程中的高速段路面图像;
所述巡检图像采集模块用于利用无人机上安装的高清摄像机实时采集高速段路面图像,并将采集的各高速段路面图像发送至巡检图像初步处理模块;
所述巡检图像初步处理模块用于接收巡检图像采集模块发送的各高速段路面图像,并提取标准数据库中各高速段对应的正常路面图像,以将接收的各高速段路面图像对应与各高速段的正常路面图像进行对比,分析是否存在异常点,若某高速段路面图像不存在异常点,则表明该高速段路面正常,进而去除该高速段路面图像,若某高速段路面图像存在异常点,则表明该高速段路面异常,进而保留该高速段路面图像,由此得到保留的各异常高速段路面图像,同时通过无人机上安装的GPS定位仪获取各异常高速段路面对应的异常点地理位置,以此将保留的各异常高速段路面图像发送至巡检图像识别分析模块,并将各异常高速段路面对应的异常点地理位置发送至管理服务器;
所述标准数据库用于存储各异常点类型对应的特征,其中各异常点类型包括堆积物、积水、结冰和交通事故,存储各高速段对应的正常路面图像,存储各堆积物所处地理位置对应的管养位置影响系数,存储各堆积物体积对应的管养系数,并存储各积水或结冰区域所处地理位置对应的管养位置影响系数;
所述巡检图像识别分析模块接收巡检图像初步处理模块发送的各异常高速段路面图像,并将各异常高速段路面图像聚焦在异常点区域,同时进行放大,进而提取异常点的特征,从而将提取的异常点特征与标准数据库中各异常点类型对应的特征进行匹配,并统计提取的异常点特征与各异常点类型对应特征的匹配度,从中筛选匹配度最大的异常点类型作为各异常高速段路面异常点对应的异常点类型,由此将各异常高速段路面异常点对应的异常点类型发送至管理服务器;
所述管理服务器接收巡检图像识别分析模块发送的各异常高速段路面异常点对应的异常点类型,接收巡检图像初步处理模块发送的各异常高速段路面对应的异常点地理位置,并对各异常高速段路面异常点对应的异常点类型进行分析,其具体分析过程包括以下几个步骤:
S1:分析是否存在异常点类型为堆积物的异常高速段,若存在,则统计异常点类型为堆积物的异常高速段数量,进而获得异常点类型为堆积物的异常高速段编号,可记为1,2...j...m,该异常高速段记为堆积物高速段,与此同时根据堆积物高速段编号,从各异常高速段路面对应的异常点地理位置中筛选各堆积物高速段编号对应的堆积物所处地理位置,并启动对应堆积物高速段编号的无人机,将对应堆积物高速段编号对应的堆积物地理位置一一发送至对应堆积物高速段的无人机,同时获取无人机当前所处地理位置,进而使无人机从当前所处地理位置飞行到对应堆积物所处地理位置,对堆积物进行三维立体摄像,得到堆积物的三维立体图像,以此得到各堆积物高速段对应的堆积物体积,并将各堆积物高速段对应的堆积物所处地理位置与标准数据库中各堆积物所处地理位置对应的管养位置影响系数进行对比,筛选出各堆积物高速段的堆积物所处地理位置对应的管养位置影响系数,与此同时将各堆积物高速段对应的堆积物体积与标准数据库中各堆积物体积对应的管养系数进行对比,得到各堆积物高速段的堆积物体积对应的管养系数,由此根据各堆积物高速段对应的管养系数及管养位置影响系数统计各堆积物高速段对应的综合管养系数,并将各堆积物高速段编号和各堆积物高速段对应的综合管养系数及各堆积物高速段对应的堆积物所处地理位置发送至管养终端;
S2:分析是否存在异常点类型为积水或结冰的异常高速段,若存在,则统计异常点类型为积水或结冰的异常高速段数量,进而获得异常点类型为积水或结冰的异常高速段编号,可记为1,2...k...l,该异常高速段记为积水或结冰高速段,与此同时根据积水或结冰高速段编号,从各异常高速段路面对应的异常点地理位置中筛选各积水或结冰高速段编号对应的积水或结冰区域所处地理位置,由此将各积水或结冰高速段编号对应的积水或结冰区域所处地理位置与标准数据库中各积水或结冰区域所处地理位置对应的管养位置影响系数进行对比,筛选出各积水或结冰高速段的积水或结冰区域所处地理位置对应的管养位置影响系数,与此同时从各积水或结冰高速段路面图像中获取积水或结冰区域的轮廓,以此得到各积水或结冰高速段对应的积水或结冰区域面积,并获取各积水或结冰高速段对应的公路总面积,综上根据各积水或结冰高速段对应的积水或结冰区域面积和各积水或结冰高速段对应的公路总面积及管养位置影响系数统计各积水或结冰高速段对应的综合管养系数,并将各积水或结冰高速段编号和各积水或结冰高速段对应的综合管养系数及各积水或结冰高速段对应的积水或结冰区域所处地理位置发送至管养终端;
S3:分析是否存在异常点类型为交通事故的异常高速段路,若存在,则统计异常点类型为交通事故的异常高速段数量,进而获得异常点类型为交通事故的异常高速段编号,该异常高速段记为交通事故高速段,与此同时根据交通事故高速段编号,从各异常高速段路面对应的异常点地理位置中筛选各交通事故高速段编号对应的交通事故所处地理位置,并从各交通事故高速段路面图像中获取交通事故信息,进而将各交通事故高速段编号和各交通事故高速段对应的交通事故所处地理位置及各交通事故高速段对应的交通事故信息发送至交警中心;
所述管养终端接收管理服务器发送的各堆积物高速段编号和各堆积物高速段对应的综合管养系数及各堆积物高速段对应的堆积物所处地理位置和各积水或结冰高速段编号和各积水或结冰高速段对应的综合管养系数及各积水或结冰高速段对应的积水或结冰区域所处地理位置,并将各堆积物高速段对应的综合管养系数与预设的堆积物高速段最小综合管养系数进行对比,若某堆积物高速段对应的综合管养系数大于预设的堆积物高速段最小综合管养系数,则该堆积物高速段记为危险养堆积物高速段,此时统计危险堆积物高速段的编号,进而将危险堆积物高速段的编号和各危险堆积物高速段对应的综合管养系数及堆积物所处地理位置发送至远程管养中心;
所述管养终端还将各积水或结冰高速段对应的综合管养系数与预设的积水或结冰高速段最小综合管养系数进行对比,若某积水或结冰高速段对应的综合管养系数大于预设的积水或结冰高速段最小综合管养系数,则该积水或结冰高速段记为危险积水或结冰高速段,此时统计危险积水或结冰高速段的编号,进而将危险积水或结冰高速段的编号和各危险积水或结冰高速段对应的综合管养系数及积水或结冰区域所处地理位置发送至远程管养中心;
所述远程管养中心用于接收管养终端发送的危险堆积物高速段的编号和各危险堆积物高速段对应的综合管养系数及堆积物所处地理位置和危险积水或结冰高速段的编号和各危险积水或结冰高速段对应的综合管养系数及积水或结冰区域所处地理位置,进而调派相关管养人员进行处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京渐起网络科技有限公司,未经南京渐起网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011486326.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置