[发明专利]适用于CO-60放射源标号识别的方法在审
申请号: | 202011487195.9 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112698183A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 蒋继成;赵弘韬;赵孝文;高娃;姚钢;张玉宝;吴鹏 | 申请(专利权)人: | 黑龙江省科学院技术物理研究所 |
主分类号: | G01R31/28 | 分类号: | G01R31/28 |
代理公司: | 哈尔滨东方专利事务所 23118 | 代理人: | 陈晓光 |
地址: | 150086 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 适用于 co 60 放射源 标号 识别 方法 | ||
1.一种适用于CO-60放射源标号识别的方法,其特征是:该方法包括如下步骤:
步骤一:光线耐辐射测试;
步骤二:CMOS图像传感器的筛选及辐射防护;
采用60Co-γ辐射源模拟工作环境模拟,剂量率为1Gy/h,累积剂量为1000Gy在辐照时,根据实验需要在CMOS两端加偏置电压,分别采用离线两种方式对CMOS芯片的耐辐射性能进行测试;
步骤三:对系统进行防水结构设计;
步骤四:对放射源标号进行识别;
图像的左右反转利用flipdim()函数进行图像翻转,由于在辐射环境下,图像传感器存在大量的脉冲噪声,这些噪声可等效为大小不同的椒盐噪声,其概率密度函数可等效为:
当ba,灰度值b在图像中显示为亮点即为盐噪声,a值显示为暗点即为胡椒噪声;
采用中值滤波和离散余弦变换(DCT)对添加椒盐噪声的图像进行降噪处理图像去噪处理,并采用PSNR评价法对不同方法进行了效果验证:
通过PSNR算法5种滤波方式获得的PSNR值分别为44、51、46、31.、31,中值滤波窗口参数3×3对图像噪声过滤效果最佳。
2.根据权利要求1所述的适用于CO-60放射源标号识别的方法,其特征是:所述的步骤一的具体过程为:纤维光学元件的主要质量指标有数值孔径、透过率、分辨率等,由于光纤组合元件的数值孔径与单根光纤相同;耐辐照射线系统设计像素为200W,因此若想达到单丝直径小于像元数量,要求丝经要小于10μm。
3.根据权利要求2所述的适用于CO-60放射源标号识别的方法,其特征是: 所述的步骤二的具体过程为:采用60Co-γ辐射源模拟工作环境模拟,剂量率为1Gy/h,累积剂量为1000Gy在辐照时,根据实验需要在CMOS两端加偏置电压,分别采用离线两种方式对CMOS芯片的耐辐射性能进行测试。
4.根据权利要求3所述的适用于CO-60放射源标号识别的方法,其特征是:所述的步骤三的具体过程为:镜头参数选:30倍光学变焦、F值2.6-4.9、像元1/1.8、接口方式:C-Mount,工业相机:300万像素、靶面尺寸:1/1.8、镜头接口: C-Mount、数据接口:GigabitEthernet,屏蔽材料选择:为钨合金,经过mcnp进行计算对系统辐射防结构进行模拟,进行防水结构优化,优化后100万居Co-60装置,2米处CMOS所受剂量率为0.1G/h。
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