[发明专利]储能系统运行优化方法、系统及可读存储介质在审
申请号: | 202011488174.9 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN114640104A | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 李路遥 | 申请(专利权)人: | 上海电气分布式能源科技有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/28;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 杨东明;张冉 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 系统 运行 优化 方法 可读 存储 介质 | ||
1.一种储能系统运行优化方法,其特征在于,所述优化方法包括:
获取储能系统在一优化时间区间内的运行参数;
将所述优化时间区间划分为多个单位周期;
基于所述运行参数构建峰谷套利收益模型;所述峰谷套利收益模型用于获取所述储能系统的最大峰谷套利收益;
基于所述峰谷套利收益模型确定每个单位周期内储能系统的充放电功率数据;
基于所述充放电功率数据对每个单位周期内储能系统的充放电进行调整。
2.如权利要求1所述的储能系统运行优化方法,其特征在于,所述基于所述运行参数构建峰谷套利收益模型的步骤具体包括:
根据所述运行参数构建所述峰谷套利收益模型的约束模型;
根据所述运行参数和所述约束模型构建所述峰谷套利收益模型。
3.如权利要求1所述的储能系统运行优化方法,其特征在于,所述获取储能系统的运行参数步骤之后,所述优化方法还包括:
获取所述储能系统的最大需量数据;
所述基于所述运行参数构建峰谷套利收益模型的步骤具体包括:
根据所述运行参数和所述最大需量数据构建所述约束模型;
根据所述最大需量数据、所述运行参数和所述约束模型构建所述峰谷套利收益模型。
4.如权利要求3所述的储能系统运行优化方法,其特征在于,所述运行参数包括优化时间区间、储能系统容量、储能系统初始电量、储能系统最大放电深度、充电倍率上限、放电倍率上限、负荷、充放电次数、充电效率、放电效率和充放电次数;
所述最大需量数据包括最大需量和最大需量基本电费。
5.如权利要求3所述的储能系统运行优化方法,其特征在于,所述约束模型包括:
Xch,h≤Mch,Xdch,h≤Mdch
Xdch,hEdch≤Lh
Xch,h/Ech+Lh≤Dmax
其中,DoD为储能系统最大放电深度,SOCinit为储能系统初始电量,Xch,h为第h个单位周期内的储能系统充电功率,Xdch,h为第h个单位周期内的储能系统放电电功率,Mch为充电倍率上限,Mdch为放电倍率上限,C为储能系统容量,T为优化时间区间,1≤h≤T,Edch为放电效率,Ech为充电效率,Lh为负荷,Dmax为最大需量,N为充放电次数;
所述峰谷套利收益模型为:
f=Dmax-max(Lh-Xdch,hEdch)
其中,R为峰谷套利收益,f为优化后最大需量与原最大需量间的差值,Ph为电价,r为最大需量基本电费。
6.如权利要求3所述的储能系统运行优化方法,其特征在于,所述基于所述峰谷套利收益模型确定每个单位周期内储能系统的充放电功率数据的步骤中,基于序列二次规划算法确定所述充放电功率数据。
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