[发明专利]基于Docker的遥感智能处理算法的管理方法

权利要求书

1.一种基于Docker的遥感智能处理算法的管理方法，其特征在于：包括如下步骤：

1）获取操作系统基本文件并编写Docker镜像脚本，脚本文件中包含指令来配置算法执行环境配置；

2）执行Docker脚本文件，逐条安装各种依赖包括Python、TensorFlow和GDAL算法执行必须的软件，搭建Docker镜像私服并将执行环境基础镜像推送到镜像仓库等待进一步使用；

3）准备算法执行所有文件并编写Docker镜像脚本文件，脚本文件包含基础执行环境镜像的选择和算法执行的配置；

4）执行算法镜像的Docker脚本文件，选择执行环境基础镜像，逐条执行脚本文件安装算法执行文件到镜像中并添加镜像执行配置，得到可执行的算法执行镜像并推送到镜像仓库；

5）编写算法容器部署清单，清单文件包括CPU、内存和显卡硬件配置要求，容器网络配置，容器磁盘挂载方式，还有容器健康检查策略和执行异常处理的基础配置；

6）Docker容器编排读取算法容器部署清单，根据服务器剩余资源选择最佳的服务器，分配清单要求的硬件配置，并添加相应的系统级配置；

7）算法容器开始在服务器执行，最终执行结束给予预定的反馈结果。

2.根据权利要求1所述的遥感智能算法管理方法，其特征在于：步骤1）所述处理过程如下：

2.1） 获取操作系统基本文件，作为Docker镜像的基础；

2.2） 编写Docker镜像脚本文件，逐条添加执行指令，指定算法执行需要的依赖环境和软件库。

3.根据权利要求1所述的遥感智能算法管理方法，其特征在于：步骤2）所述先执行步骤1）的脚本文件，根据脚本文件中的各条指令安装相应的环境依赖，生成准备就绪的执行环境镜像，并推送到Docker仓库中以供调用。

4.根据权利要求1所述的遥感智能算法管理方法，其特征在于：步骤3）所述处理过程如下：

4.1） 准备执行所需要的所有算法执行文件；

4.2） 编写算法执行镜像的脚本文件，描述算法执行镜像所需要的基础镜像，镜像需要挂载的文件夹以及网络配置要求，还有算法执行的基本配置。

5.据权利要求1所述的遥感智能算法管理方法，其特征在于：步骤4）所述处理过程如下：

5.1） 执行算法镜像的Docker脚本文件，从Docker仓库拉取指定的执行环境镜像；

5.2） 根据脚本文件每条命令逐一添加镜像配置信息，包括网络和数据卷信息；

5.3） 制作完成的算法执行镜像，推送到Docker仓库中。

6.据权利要求1所述的遥感智能算法管理方法，其特征在于：步骤5）所述编写Docker容器部署清单，配置算法执行容器的各项参数：

6.1）算法执行容器所需要的硬件配置，CPU、GPU和内存参数；

6.2）容器所需要的网络配置，是否需要和外部通讯，需要的话则配置使用的网络类型；

6.3）容器挂载卷配置，将外部文件共享给容器；

6.4）容器健康检查配置，执行结果异常的处理机制。

7.据权利要求1所述的遥感智能算法管理方法，其特征在于：步骤6）所述，Docker容器编排工具，解析容器部署清单挑选最佳的服务器，按照配置给予容器指定的硬件配置、挂载卷和网络配置，并添加健康检查等系统服务；

7.1容器编排工具读取部署清单，根据配置清单的硬件要求找出所有符合条件的服务器节点；

7.2编排工具指定算法运行的服务器，从镜像仓库拉取算法镜像执行数据处理任务。

8.据权利要求1所述的遥感智能算法管理方法，其特征在于：步骤7）所述，Docker容器编排工具从Docker仓库拉取镜像执行遥感智能处理算法，最终得到智能处理过的数据文件。