[发明专利]夏玉米水分亏缺指数数据综合显示系统

权利要求书

1.夏玉米水分亏缺指数数据综合显示系统，其特征在于，包括如下技术方法：

一、利用中科院遥感与数字地球研究所的对地观测数据共享网站下载landset8星遥感数据，利用地理空间数据云网站下载GDEMV230M分辨率数字高程数据，采用Envi软件进行石家庄17市县的卫图拼接、掩膜处理以及夏玉米种植区的监督分类，完成研究区域背景概述图的绘制，同时，以此底图作为各类空间图的底图模板；

二、采用宏编程完成各类辐射模型、潜在蒸散量模型、需水量模型以及水分亏缺指数的批处理运算，并将计算程序集合至最终的检索查询软件中，方便随时查阅及计算；

三、将17市县近30年水分亏缺指数的计算结果保存在Access数据库，以VB为基础开发软件检索查询工具；

四、以ArcGIS10.2为基础，完成各类空间插值图的绘制，并将绘制结果集合至最终的检索查询软件中，方便随时调阅比对。

2.根据权利要求1所述的夏玉米水分亏缺指数数据综合显示系统，其特征在于，所采用的技术路线为：

一、以参考文献“河北省太阳总辐射经验系数两种气候学计算方法的比较分析”进行辐射经验系数的本地修正；

二、以行业标准“小麦干旱灾害等级(QX/T 81-2007)”为基础，完成彭曼蒙蒂斯蒸散量的计算；

三、以“北方夏玉米干旱等级(QX/T260-2015)为基础，完成近30年夏玉米逐旬水分亏缺指数的计算。

3.根据权利要求1所述的夏玉米水分亏缺指数数据综合显示系统，其特征在于，完成辐射模型、彭曼蒙蒂斯需水量模型、水分亏缺指数模型的vba数据编程，利用数据共享平台下载的石家庄17站1989-2018年逐日最高、最低、平均气温、日照、风速、湿度、降水数据，完成上述要素的处理运算，再次编程完成数据的汇总入库。

4.根据权利要求1所述的夏玉米水分亏缺指数数据综合显示系统，其特征在于，关于数据运算准确性的判断方式如下：

一、蒸散量

蒸散量ET_O采用彭曼蒙蒂斯模型(Penman-Monteith)，计算结果与学者高歌的研究“1956-2000年中国潜在蒸散量变化趋势”中的数据对比，计算结果符合在800-1100mm的年值范围。

二、辐射

辐射采用经验辐射模型,计算结果与学者袁淑杰的研究“河北省水平面太阳总辐射时空分布及太阳能资源评估研究”对比，数据在其研究结果“河北省除邯郸以南少数地区，其他地区的水平面太阳总辐射平均年总量5040MJ·m^-2”范围内；省信息中心共享平台的“辐射数据集”只有唐山乐亭有较长时间序列的数据，其总辐射范围在4800MJ·m^-2-5300MJ·m^-2之间，本计算结果亦在该范围之内；

天文辐射：

晴天辐射：

R_so＝(0.75+2×10^-5h)R_a

总辐射：

经验系数参考文献“河北省太阳总辐射经验系数两种气候学计算方法的比较分析”，逐月取值；

三、需水量：

需水量模型采用分段单值平均法,计算结果与学者李春强的研究“河北省近35年农作物需水量变化趋势分析”对比，数据在其研究结果“河北省中南部地区夏玉米在近35年的平均需水量为416mm”范围内，与学者赵聚宝的著作《干旱与农业》一书中数据对比，计算结果在其结论“我国北方地区夏玉米生育期需水量为360-450mm”范围之内；分段单值平均法：

ET_c＝K_c·ET_o

四、夏玉米水分亏缺指数

夏玉米逐旬水分亏缺指数严格按照下述公式进行数据编程及处理，并编程完成逐县逐年单旬的排列汇总。