[发明专利]一种语音的语义解析方法及装置

权利要求书

1.一种语音的语义解析方法，其特征在于，包括：

对语音数据进行语音识别，得到多个文本识别结果；

将所述多个文本识别结果进行音素转换，得到所述多个文本识别结果对应的音素识别结果，其中，一个文本识别结果对应一个音素识别结果；

从所述多个文本识别结果中获取置信度最高的目标识别结果；

根据所述目标识别结果确定所述语音数据所属的领域分类结果，其中，所述领域分类结果包括音乐领域；

在所述语音数据所属的预设文本领域中，根据所述多个文本识别结果，以及所述多个文本识别结果对应的音素识别结果确定所述语音数据的音乐名称，包括：对所述多个文本识别结果进行槽位提取，得到所述多个文本识别结果对应的槽位信息；分别根据所述多个文本识别结果对应的槽位信息获取所述多个文本识别结果的名称文本信息；分别从所述多个文本识别结果对应的音素识别结果中获取所述槽位信息对应的目标音素，得到多个目标音素识别结果；根据所述多个目标音素识别结果确定所述语音数据的音乐名称，包括：分别确定所述多个目标音素识别结果与音乐清单列表中音乐名称对应音素的编辑距离，其中，所述音乐清单列表中存储有多个音乐名称与音素的对应关系；获取最小所述编辑距离对应的目标音素识别结果；根据所述目标音素识别结果、以及所述目标音素识别结果对应的一个或多个文本识别结果确定所述语音数据的音乐名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标识别结果确定所述语音数据所属的领域分类结果包括：

对所述文本识别结果进行槽位提取，得到槽位信息；

根据所述槽位信息获取所述语音数据的文本信息；

根据所述文本信息确定所述语音数据所属的领域分类结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述文本信息确定所述语音数据所属的领域分类结果包括：

将所述文本信息输入预先训练好的深度神经网络模型中，得到所述深度神经网络模型输出的所述文本信息对应的领域分类结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标音素识别结果、以及所述目标音素识别结果对应的一个或多个文本识别结果确定所述语音数据的音乐名称包括：

若所述目标音素识别结果对应一个文本识别结果，确定所述目标音素识别结果对应的音乐名称为所述语音数据的音乐名称；

若所述目标音素识别结果对应多个文本识别结果，分别确定所述目标音素识别结果对应的多个文本识别结果与所述音乐清单列表中音乐名称的编辑距离；获取最小所述编辑距离对应的目标文本识别结果，确定所述目标文本识别结果对应的音乐名称为所述语音数据的音乐名称。