[发明专利]一种目标用户筛选方法及相关装置

权利要求书

1.一种目标用户筛选方法，其特征在于，包括：

获取原始用户集合中每个用户的用户信息；

对所述每个用户的用户信息进行处理，以得到所述原始用户集合的用户画像；

对所述用户画像进行特征转换，以得到用户画像特征；

对所述用户画像特征进行特征消除，以得到筛选后的目标特征组合；

根据所述目标特征组合，从所述原始用户集合中筛选出目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个用户的用户信息包括至少一个自变量中每个自变量对应的数值和所述每个用户对应的响应标签，所述响应标签用于指示所述每个用户为响应用户或者未响应用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述每个用户的用户信息进行处理，以得到所述原始用户集合的用户画像，包括：

根据所述每个自变量对应的数值的取值范围，对所述原始用户集合的所有用户在所述每个自变量下进行分组，以得到所述至少一个自变量对应的多个分组，其中，所述多个分组中每个分组对应一个影响因素；

计算所述多个分组中每个分组对应的影响因素的证据权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个自变量对应的数值的取值范围，对所述原始用户集合的所有用户在所述每个自变量下进行分组，包括：

根据所述每个自变量对应的数值的取值范围，判断所述每个自变量为离散变量或者连续变量；

若所述每个自变量为离散变量，则按照所述每个自变量对应的数值，对所述原始用户集合的所有用户在所述每个自变量下进行分组；

若所述每个自变量为连续变量，则按照预先设置的分组数，对所述原始用户集合的所有用户在所述每个自变量下进行分组。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个分组中每个分组对应的影响因素的证据权重满足以下公式：

其中，Wi为证据权重，Yi为所述每个分组中的响应用户的数量，Yt是所述原始用户集合中的响应用户的数量，Ni为所述每个分组中的未响应用户的数量，Nt为所述原始用户集合中的未响应用户的数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户画像特征进行特征消除，以得到筛选后的目标特征组合，包括：

获取预先输入的保留特征数；

通过递归特征消除算法从所述用户画像特征中消除特征，直到筛选得到所述目标特征组合，所述目标特征组合中特征的数量与所述预先输入的保留特征数一致。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征组合，从所述原始用户集合中筛选出目标用户包括：

确定所述目标特征组合中每个目标特征对应的影响因素；

从所述原始用户集合中筛选出满足所述每个目标特征对应的影响因素的所述目标用户。

8.一种目标用户筛选装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始用户集合中每个用户的用户信息；

处理模块，用于对所述每个用户的用户信息进行处理，以得到所述原始用户集合的用户画像；

特征转换模块，用于对所述用户画像进行特征转换，以得到用户画像特征；

特征消除模块，用于对所述用户画像特征进行特征消除，以得到筛选后的目标特征组合；

筛选模块，用于根据所述目标特征组合，从所述原始用户集合中筛选出目标用户。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1至7任一项方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至7任意一项所述的方法。