[发明专利]基于百科数据的军事知识图谱构建和问答方法

权利要求书

1.基于百科数据的军事知识图谱构建和问答方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：爬取百科的分类数据，将上述的分类数据视作概念数据，将爬取后的分类数据添加到图数据库中，同时建立概念之间的从属关系；

步骤2：迭代批量读取、处理百科数据，所述的百科数据是百科词条的集合，提取出百科词条中的同一实体名称的多种表述，所述的同一实体名称的多种表述称之为同义词，将这些同义词添加到图数据库中，同时建立实体名称和它的同义词之间的关系；

步骤3：使用ElasticSearch创建扩展实体的搜索库，在ElasticSearch中，创建索引，配置中文分词引擎，将所有的百科数据导入ElasticSearch中，创建扩展实体的搜索库；

步骤4：解析处理百科数据，提取实体信息，添加更新同义词数据，采用规则和文本分类的方法过滤军事实体，添加更新军事类实体信息到图数据库中，建立实体与概念之间的关系，处理军事实体信息关联的扩展实体信息，搜索获取扩展实体信息，判断类别，添加扩展信息到图数据库，建立实体与拓展实体之间的关系；

步骤5：获取输入的实体查询或问句，解析查询语句，查询问句的同义词，通过实体识别获取问句的实体提及，扩展实体提及，解析出关系相关的关键词，匹配查询图数据库，计算问句与实体属性或关系词的相关度，返回排序最高并高于阈值的实体或属性信息。

2.如权利要求1所述的基于百科数据的军事知识图谱构建和问答方法，其特征在于：所述的步骤1中所述的概念之间的从属关系包括下级概念与上级概念定义为SubClassOf，下级概念与上级概念有多对一和多对多的关系；所述的图数据库是NoSQL数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。

3.如权利要求1所述的基于百科数据的军事知识图谱构建和问答方法，其特征在于：所述的步骤2中百科数据的名称具有多种表述方式，对于百科数据解析处理出的多种表述方式，称之为同义词，将同义词的关系定义为synonym。

4.如权利要求1所述的基于百科数据的军事知识图谱构建和问答方法，其特征在于：所述的步骤3中在ElasticSearch中创建的索引，包括以下三种方式：

方式一：将百科词条标题、统一名称、同义词、简介和信息框中的名称信息解析成不同的字段，添加到ElasticSearch中；

方式二：将百科词条标题、统一名称、同义词、简介和信息框中的名称信息解析成5个字段，添加到ElasticSearch中；

方式三：将百科词条标题、统一名称、同义词和信息框中的名称信息解析成一个字段，添加到ElasticSearch中。

5.如权利要求4所述的基于百科数据的军事知识图谱构建和问答方法，其特征在于：所述的百科词条中的中文的默认分词方法采用ik_max_word方法，ik_max_word将文本做最细粒度的拆分。