[发明专利]视频剪辑方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种视频剪辑方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：根据预设的视频分段算法对待剪辑视频进行切分，得到第一数量个视频子片段，从预设的维度对待剪辑视频进行分析，得到与维度对应的得分曲线，使用预设的集成学习模型处理所有的得分曲线，生成待剪辑视频的综合得分曲线，根据综合得分曲线从第一数量个视频子片段中选取剪辑区域，根据剪辑区域对待剪辑视频进行剪辑，得到剪辑后的视频，从而基于多个维度分析，实现了视频的自动剪辑，提高了剪辑效率，并保证了视频剪辑效果。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种视频剪辑方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

短视频内容精简、主题突出，便于查阅，并且更容易在社交媒体上分享和传播。但是如何剪辑获得相对“精彩”的短视频往往是用户的一大痛点。用户拍摄的原始视频数量较多、时长不一，其中既包含了较多的无趣片段，也包含了一些无关片段，而“精彩”片段需要用户人工进行挑选和剪辑，操作难度较大，效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视频剪辑方法、系统、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术中人工剪辑视频操作难度大、效率低的问题。

一方面，本发明提供一种视频剪辑方法，所述方法包括下述步骤：

根据预设的视频分段算法对待剪辑视频进行切分，得到第一数量个视频子片段；

从预设的维度对所述待剪辑视频进行分析，得到与所述维度对应的得分曲线；

使用预设的集成学习模型处理所有的所述得分曲线，生成所述待剪辑视频的综合得分曲线；

根据所述综合得分曲线从所述第一数量个视频子片段中选取剪辑区域；

根据所述剪辑区域对所述待剪辑视频进行剪辑，得到剪辑后的视频。

优选地，所述从预设的维度对所述待剪辑视频进行分析，得到与所述维度对应的得分曲线的步骤，包括：

通过计算每个视频子片段的摘要得分，生成所述待剪辑视频在摘要维度上的得分曲线；和/或

通过遮挡分析模型分析每个视频帧的遮挡概率，生成所述待剪辑视频在遮挡维度上的得分曲线；和/或

通过美学评价模型分析每个视频帧的美学得分，生成所述待剪辑视频在美学维度上的得分曲线；和/或

使用预设的拍摄习惯分析模型，生成所述待剪辑视频在拍摄习惯维度上的得分曲线；和/或

通过统计每个视频帧的信息量，生成所述待剪辑视频在图像熵维度上的得分曲线；和/或

通过分析每个视频帧的纹理特征，生成所述待剪辑视频在纹理维度上的得分曲线。

优选地，将预设的距离函数的函数值作为所述视频子片段的摘要得分。

优选地，所述预设的距离函数为相关系数距离函数，所述视频子片段的摘要得分：其中，s_i表示第i个视频子片段摘要得分，v_i、v_j分别表示第i、j个视频子片段，N为所述第一数量。

优选地，所述遮挡分析模型的训练过程包括：

构建遮挡训练样本集，所述遮挡训练样本集中包含干净样本集和遮挡样本集，所述干净样本不包含遮挡物，所述遮挡样本至少包含一类遮挡物；

将遮挡训练样本输入所述遮挡分析模型，计算输出的遮挡概率与真实遮挡概率的交叉熵损失值，并通过梯度下降算法优化所述遮挡分析模型的参数，直至所述遮挡分析模型的遮挡检测准确率达到预设值。

优选地，所述美学评价模型的训练过程包括：