[发明专利]一种基于自推理模型的完整测井数据获取方法有效
申请号: | 202011489321.4 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112612935B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 翁文勇;陆胤;杨武剑;玛青;陈观林 | 申请(专利权)人: | 浙大城市学院 |
主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06F16/901 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310015 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 推理 模型 完整 测井 数据 获取 方法 | ||
1.一种基于自推理模型的完整测井数据获取方法,其特征是:包括如下步骤:
(1)采集岩层的成像测井数据和实验室观测数据;
(2)对成像测井数据、实验室观测数据进行数据归一化处理,形成无量纲数据;
(3)对步骤(2)处理后的连续数据进行去噪;
(4)按已知同类数据的点位间隔自动标定步骤(3)得到的去噪后数据的待补全数据点位;
(5)对步骤(4)标定的待补全数据点位进行推理计算,自动生成这些点位的数据,具体为:
为每个待补全数据点位生成二元组其中表示当前待补全数据点位可能的值,P表示当前待补全数据点位取值的概率;在二元组中取概率最大的值作为待补全数据点位的预测值,完成数据补全;所述为每个待补全数据点位生成二元组包括如下步骤:
(a)选取成像测井数据、实验室观测数据归一化后对应数据项的所有取值构成该数组中值列表;
(b)取待补全数据点位v的其他已知数据项组成集合DSv={D1,D2,..,Dm},m表示补全数据的数据项数量;
(c)取当前测井数据集中,与集合DSv距离最近的R/20个点位的所有数据,组成集合ITEMa;取历史数据中,与集合DSv距离最近的R个点位的所有数据,组成集合ITEMb;其中R为当前测井数据集点位数量;其他点位与当前点位距离的值为两个点位所有已知项的差值的绝对值和;
(d)
(6)数据后处理,恢复数据量纲获得补全后的完整测井数据。
2.根据权利要求1所述的基于自推理模型的完整测井数据获取方法,其特征是:成像测井数据项包括BIT、CAL、DAZOD、DEVOD、GR、M2R1、M2R2、M2R3、M2R6、M2R9、M2RX、SPDH、CNC、KTH、ZDEN、DTC、DTS、DTST、PR、VPVS、YXHD、PERM、PORO、VSH、SO,实验室观测数据项包括胶结物情况、岩心POR、岩心PERM、总面孔率、溶蚀孔隙、均值喉道半径、贡献喉道半径、排驱压力。
3.根据权利要求1所述的基于自推理模型的完整测井数据获取方法,其特征是:所述步骤(2)具体为:
对成像测井数据、实验室观测数据中的各数据项按预先设定的规则转换为0~10000之间的整数值,其中深度值转换为0-N的连续整数,其他定量值在定义极值的基础上按规则投影转换,定性值按预设值转换。
4.根据权利要求3所述的基于自推理模型的完整测井数据获取方法,其特征是:所述定量值在定义极值的基础上按规则投影转换包括:线性投影和对数投影。
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