[发明专利]交通数据的分析方法、装置、设备、车辆及存储介质

权利要求书

1.一种交通数据的分析方法，包括：

获取多个初始交通数据；

确定各所述初始交通数据的类别；

接收多个AI分析模型的搜索指令，各所述搜索指令中包括目标类别信息；其中，各所述AI分析模型具有不同的分析功能；

根据各所述初始交通数据的类别与各所述目标类别信息之间的对应关系，从各所述初始交通数据中确定出与各所述AI分析模型分别对应的目标交通数据；

分别向各所述AI分析模型发送对应的所述目标交通数据，以使各所述AI分析模型分别根据不同类别所述目标交通数据进行不同功能的AI分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各所述初始交通数据的类别与各所述目标类别信息之间的对应关系，从各所述初始交通数据中确定出各所述AI分析模型分别对应的目标交通数据之前，还包括：

对所述初始交通数据进行纠错处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述初始交通数据进行纠错处理，包括：

在所述初始交通数据为异常交通数据的情况下，确定所述初始交通数据的第一关联交通数据；

根据所述初始交通数据与所述第一关联交通数据之间的关联关系，对所述初始交通数据进行纠错处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始交通数据包括第一初始交通数据和第二初始交通数据，确定各所述初始交通数据的类别，包括：

根据所述第一初始交通数据与所述第二初始交通数据之间的位置关系，确定所述第二初始交通数据是否为所述第一初始交通数据的第二关联交通数据；

在所述第二初始交通数据为所述第一初始交通数据的第二关联交通数据的情况下，将所述第二初始交通数据的类别设置为所述第一初始交通数据的类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，向各所述AI分析模型发送对应的所述目标交通数据，包括：

将所述目标交通数据进行封装；

向相应的所述AI分析模型发送封装后的目标交通数据。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，获取多个初始交通数据，包括：

确定与车辆所在位置满足预设距离条件的目标对象；

获取与所述目标对象相对应的交通数据，得到所述初始交通数据。

7.一种交通数据的分析方法，包括：

向交通数据处理器发送搜索指令，所述搜索指令中包括目标类别信息；

接收所述交通数据处理器发送的目标交通数据，其中，所述目标交通数据为所述交通数据处理器根据各初始交通数据的类别与所述目标类别信息之间的对应关系，从各所述初始交通数据中确定出；

根据所述目标交通数据进行相应功能的AI分析。

8.一种交通数据的分析装置，包括：

获取模块，用于获取多个初始交通数据；

第一确定模块，用于确定各所述初始交通数据的类别；

接收模块，用于接收多个AI分析模型的搜索指令，各所述搜索指令中分别包括目标类别信息；其中，各所述AI分析模型具有不同的分析功能；

第二确定模块，用于根据各所述初始交通数据的类别与各所述目标类别信息之间的对应关系，从各所述初始交通数据中确定出各所述AI分析模型分别对应的目标交通数据；

发送模块，用于分别向各所述AI分析模型发送对应的所述目标交通数据，以使各所述AI分析模型分别根据不同类别的所述目标交通数据进行不同功能的AI分析。

9.根据权利要求8所述的装置，还包括：

数据处理模块，用于对所述初始交通数据进行纠错处理。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述数据处理模块包括：

第一确定子模块，用于在所述初始交通数据为异常交通数据的情况下，确定所述初始交通数据的第一关联交通数据；

纠错处理子模块，用于根据所述初始交通数据与所述第一关联交通数据之间的关联关系，对所述初始交通数据进行纠错处理。