[发明专利]入侵信号识别的多核SVM训练、报警方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种入侵信号识别的多核SVM训练、报警方法、装置及系统，涉及智能安防技术领域，包括：获取入侵信号数据集，并进行归一化处理；选择多个基础核函数，根据多个基础核函数和入侵信号数据集，确定多个基础核函数相对应核矩阵之间的相似性，并根据相似性确定每个基础核函数的核权重；根据核权重确定多核函数；根据模糊粗糙集方法确定样本隶属度，并根据样本隶属度和多核函数进行多核SVM训练和优化，确定优化后的核权重以及最优解的拉格朗日乘子，完成多核SVM的训练。本发明通过核对齐确定核权重构建多核函数，结合计算样本隶属度进行多核SVM训练和优化，使得分类间距达到最大，对不同种类入侵信号的识别更加准确。

技术领域

本发明涉及智能安防技术领域，具体而言，涉及一种入侵信号识别的多核SVM训练、报警方法、装置及系统。

背景技术

随着经济及科学技术的不断发展，要求高质量安保工作的场所也在不断增加。为了更好的保护国家以及个人财产安全，要尽可能地使安保系统覆盖全面、报警准确。近几年来，物联网、云处理等一系列高新技术有了飞速发展，使得信息资源可以联网共享。同时，为了满足例如各类大商场、金融中心等区域面积较大、场所较多的地方的安防要求，安防报警系统必须要具有能够远程监督控制、报警信息能联网综合管理、系统稳定可靠不易被入侵者损坏和系统成本较低等特点。

电子围栏作为一种周界安全防卫报警系统，已在公共安全领域得到广泛应用，也可以充当社区公安业务的重要帮手，随着系统报警功能的不断优化和完善，节省了大量的社区公安警力，公共安全性得到显著提升。现有的电子围栏系统由前端物理防护围栏和系统主机组成，主机可以产生和接收脉冲探测信号，当前端探测围栏遭到入侵时，会造成电缆短路、开路等异常状态，将入侵信息发送给系统主机，经处理后产生报警信号，使得警务人员可以及时掌握报警区域的情况并做出快速反应，提升处理警情的效率。

智能电子围栏系统中对于脉冲回波信号的识别是体现其人性化、智能化的核心部分，基于对信号特征的提取，根据不同的入侵行为对这些特征信息进行分类和报警。但由于系统接收的脉冲回波信号是非平稳信号，且各种因素噪声干扰较大，增加了识别入侵信号的特征信息的难度，降低了报警准确率。

发明内容

本发明解决的是现有技术中的技术问题，为达上述目的，第一方面，本发明提供了一种入侵信号识别的多核SVM训练方法，其包括：

获取入侵信号数据集，并进行归一化处理，所述入侵信号数据集表示为，其中，x和y分别表示随机输入和输出结果，l表示数据对应样本的数量，且在所述入侵信号数据集中，根据入侵信号的特征对噪声、波峰和/或频率进行标注；

选择多个基础核函数，根据多个所述基础核函数和所述入侵信号数据集，确定多个所述基础核函数相对应核矩阵之间的相似性，并根据所述相似性确定每个所述基础核函数的所述核权重；

根据所述核权重确定多核函数；

根据模糊粗糙集方法确定样本隶属度，并根据所述样本隶属度和所述多核函数进行多核SVM训练和优化，确定优化后的核权重以及最优解的拉格朗日乘子，完成所述多核SVM的训练。

进一步地，所述根据选择的多个所述基础核函数和所述入侵信号数据集，确定多个所述基础核函数相对应核矩阵之间的相似性包括：

确定多个所述基础核函数相对应核矩阵之间的相似性，其中，T表示所述入侵信号数据，和分别表示基础核函数和映射后的核矩阵，，分别表示入侵信号数据集T中的样本。

进一步地，所述根据所述相似性确定每个所述基础核函数的所述核权重包括：

确定多个所述基础核函数的组合核与理想核的最大化相似性；