[发明专利]一种提升D-氨基酸减缓MBR膜污染效能的智能优化方法

权利要求书

1.从数学模型的角度，利用多元线性回归分析(MLR)与响应面优化(RSM)相结合的方法，通过对D-氨基酸(DAA)应用于MBR污水处理过程中操作条件参数的智能调控与优化预测，实现MBR膜污染速率的减缓并促进DAA在MBR系统中的进一步应用，可为MBR膜生物污染问题的解决提供新型、有效的控制策略。

2.根据权利要求1所述的DAA应用于MBR污水处理过程中的操作条件为膜特性、DAA添加时间、DAA控制模式等。

3.根据权利要求2所述的操作条件的参数范围分别为-1和1。

其中，膜特性所对应的-1代表亲水性膜组件，1代表的是疏水性的膜组件；DAA添加时间中，-1代表的是运行前添加，即DAA先与微生物反应4h后再将污泥接种到MBR中，1代表的是运行后添加，即运行到TMP达到15kPa时添加DAA；DAA控制模式中，-1代表DAA作为清洗剂，在膜组件污染后，将膜组件在D-氨基酸的水溶液中浸泡4h，1代表DAA作为添加剂添加到MBR中进行膜污染控制。

4.根据权利要求1所述的膜污染速率为由实验测得的跨膜压差(TMP)经过计算处理后得到能够反映膜污染速率的数据。

5.根据权利要求1所述的MLR模型，即将收集的数据进行处理并导入到SPSS软件中，进行多元线性逐步回归。

6.根据权利要求1所述的RSM模型，将DAA-MBR的膜污染速率作为响应值，依据MLR模型选取对污染速率影响较大的三个操作条件，在单因素试验基础上，设计三因素两水平的响应面分析试验。

7.根据权利要求1所述的将MLR和RSM结合，可有效预测试验范围内和试验范围外的各个水平的操作条件下DAA-MBR膜污染速率的数值与趋势。