[发明专利]物联网多维度数据融合系统及方法有效

专利信息
申请号: 202011490829.6 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112463910B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 章世景;陈弼梅;韩其龙;高腾 申请(专利权)人: 福州物联网开放实验室有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/25;G16Y40/60
代理公司: 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 代理人: 戴雨君
地址: 350000 福建省福州市马*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 联网 多维 度数 融合 系统 方法
【权利要求书】:

1.物联网多维度数据融合系统,其特征在于:其包括数据需求方、数据融合共享中心和数据提供方;数据提供方向数据融合共享中心提供物联网数据或发布数据服务,数据需求方向数据融合共享中心提交数据需求,数据融合共享中心集成有物联网时空数据描述模型和数据融合模型,物联网时空数据描述模型以北斗网格码作为空间域标识,将不同数据标准的物联网数据进行映射处理完成数据资源归一化;数据融合模型对数据需求方所需要的数据的详细特征进行统一描述,并依照物联网时空数据需求描述提取基于地理空间信息域的特征矢量,再以北斗网格码作为空间域标识采用数据融合算法依据数据特征进行数据融合;物联网时空数据描述模型包括元模型层、数据模型层和物联数据层;元模型层为物联网异构数据元模型框架,元模型层定义模型层的描述语言,包含物联网数据的形式化、建模设施工具以及描述内容;数据模型层是对元模型层的实例化,数据模型层详细定义了数据模型具体建模,数据模型层基于元模型层的定义确定数据模型的形式化表达和建模设施工具;物联数据层是数据模型层的实例化,用于描述实际的物联网数据资源。

2.根据权利要求1所述的物联网多维度数据融合系统,其特征在于:物联网数据映射处理包括元素映射、值域转换、频次差异转换。

3.根据权利要求1所述的物联网多维度数据融合系统,其特征在于:数据共享融合中心提供数据服务,数据服务采用的数据共享交换服务支持“发布-订阅”与“请求-应答”两种模式。

4.根据权利要求1所述的物联网多维度数据融合系统,其特征在于:数据模型层的描述模型至少包括如下组件:通用信息、地理空间信息、系统信息、能力信息、访问信息、安全信息。

5.物联网多维度数据融合方法,采用了权利要求1至4任一所述的物联网多维度数据融合系统,其特征在于:方法包括以下步骤:

步骤1,数据提供方向数据融合共享中心提供物联网数据或发布数据服务,

步骤2,数据融合共享中心结合物联网时空数据描述模型对物联网源数据原始定义使用语义标注,实现数据语义抽象;

步骤3,进行物联网数据归一化,同时引用物联网时空数据描述模型对原始物联网数据元数据语义解析和物联网数据映射处理;

步骤4,数据需求方向数据融合共享中心提交数据需求,

步骤5,数据共享融合中心针所提交数据需求通过基于语义的需求解析与匹配生成物联网时空数据需求描述;

步骤6,数据共享融合中心调用数据融合模型依照物联网时空数据需求描述提取基于地理空间信息域的特征矢量,完成各物联网数据源关于数据需求目标的说明;

步骤7,数据融合共享中心以北斗网格码作为空间域标识,采用数据融合算法依据数据特征进行数据融合;

步骤8,数据融合共享中心将融合后的数据融向数据需求方提供相应物联网数据服务。

6.根据权利要求5所述的物联网多维度数据融合方法,其特征在于:步骤3中物联网数据映射处理包括元素映射、值域转换、频次差异转换。

7.根据权利要求5所述的物联网多维度数据融合方法,其特征在于:步骤5中物联网时空数据需求描述包括数据的空间属性、时间属性、数据特征需求。

8.根据权利要求5所述的物联网多维度数据融合方法,其特征在于:步骤7中数据融合算法包括估计方法、统计方法、信息论方法和人工智能方法。

9.根据权利要求5所述的物联网多维度数据融合方法,其特征在于:步骤8中数据共享融合中心的数据服务采用的数据共享交换服务支持“发布-订阅”与“请求-应答”两种模式。

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