[发明专利]图像信息审核方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术，揭露一种图像信息审核方法，包括：对初始图像进行去干扰预处理，得到标准图像；对标准图像进行文本识别处理，得到文本信息；利用训练完成的实体抽取模型，从文本信息中抽取预设实体，得到目标实体；对目标实体进行初步审核，得到第一审核结果；利用预构建的多任务识别模型对文本信息进行分类识别，得到第二审核结果；根据第一审核结果及第二审核结果进行权重审核计算，得到目标审核结果，并将目标审核结果发送至预设终端设备。本发明还涉及一种区块链技术，所述目标审核结果可以存储在区块链中。本发明还提出一种图像信息审核装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以提高提高图片信息审核的准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像信息审核方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着信息化社会的发展，多元化的信息对人们的生活产生了越来越多的影响，图片信息也逐渐替代了单纯的文本信息成为了人们信息交流的主要方式，为了避免不良信息对人们生活的影响，因此需要对图片信息进行审核，如审核金融广告图片中的宣传信息是否违规。

但目前的图片信息审核只能通过识别图片的关键词进行单维度审核，不能判断信息违规程度，审核的准确度不高。

发明内容

本发明提供一种图像信息审核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高图片信息审核的准确度。

为实现上述目的，本发明提供的一种图像信息审核方法，包括：

获取待审核的初始图像，对所述初始图像进行去干扰预处理，得到标准图像；

对所述标准图像进行文本识别处理，得到文本信息；

利用训练完成的实体抽取模型，从所述文本信息中抽取预设实体，得到目标实体；

对所述目标实体进行初步审核，得到第一审核结果；

利用预构建的多任务识别模型对所述文本信息进行分类识别，得到第二审核结果；

根据所述第一审核结果及所述第二审核结果进行权重审核计算，得到目标审核结果，并

将所述目标审核结果发送至预设终端设备。

可选地，所述对所述初始图像进行去干扰预处理，得到标准图像，包括：

对所述初始图像进行灰度化处理，得到灰度化图像；

对所述灰度化图像进行滤波处理，得到所述标准图像。

可选地，所述利用训练完成的实体抽取模型，从所述文本信息中抽取预设实体，得到目标实体之前，还包括：

构建实体抽取模型；

获取历史文本信息集，对所述历史文本信息集进行预设实体标记，得到第一训练集；

利用所述第一训练集对所述实体抽取模型进行迭代训练，直至所述实体抽取模型收敛，得到所述训练完成的实体抽取模型。

可选地，所述构建实体抽取模型，包括：

利用深度学习网络模型构建初始抽取模型；

在所述初始抽取模型中增加全连接网络，用于计算输入至所述初始抽取模型中的每个字符属于预设实体的概率，根据所述概率得到预设实体对应的字符组合；及

在所述全连接网络之后加入序列化标注算法网络，用于对所述全连接网络得到的字符组合的顺序进行约束，得到所述实体抽取模型。

可选地，所述所述对所述历史文本信息集进行预设实体标记，得到第一训练集，包括：

根据预设实体构建包含非预设实体字符标签、预设实体开始字符标签、预设实体中间字符标签的标签集合；