[发明专利]图像帧的处理方法及装置有效
申请号: | 202011492058.4 | 申请日: | 2017-06-21 |
公开(公告)号: | CN112954355B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 周姣;钟安彪;苏睿 | 申请(专利权)人: | 西安万像电子科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/42 | 分类号: | H04N19/42;H04N19/85 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 韩畅 |
地址: | 710075 陕西省西安市高新区唐*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
本公开提供一种图像帧的处理方法及装置,涉及通信领域,能够解决对图像进行处理时,导致数据传输量较大,或者图像显示不够清晰的问题。具体技术方案为:获取目标图像,目标图像包括至少一个图像块;计算所述至少一个图像块中每一个图像块的颜色变化参数,根据每一个图像块的颜色变化参数,确定目标图像中的视觉集中区域,视觉集中区域为目标图像向用户呈现时的关键区域。本公开用于对图像进行处理。
技术领域
本公开涉及图像帧的压缩技术领域,尤其涉及图像帧的处理方法及装置。
背景技术
随着科技的快速发展,图像的应用愈来愈广泛,因此对图像压缩处理的需求也随之提高,现有技术在压缩处理图像时,先将图像划分未若干个图像块,再对图像中的每个图像块进行逐一处理,但是,每个图像块所包含的信息并不相同,如果统一压缩处理每个图像块,则会造成图象处理中的数据量很大,从而影响图像处理的效率。
发明内容
本公开实施例提供一种图像帧的处理方法及装置,能够解决对图像进行压缩时,数据处理效率低的问题。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像帧的处理方法,该方法包括:
获取目标图像,目标图像包括至少一个图像块;
确定目标图像中的视觉集中区域,视觉集中区域为目标图像向用户呈现时的关键区域;
将目标图像中视觉集中区域的图像块进行无损压缩;
将目标图像中其他区域的图像块进行有损压缩,其他区域为目标图像中除视觉集中区域之外的区域。
视觉集中区域是用户在观看目标图像时较为关键的区域,用户注意力会更多的停留在视觉集中区域,对视觉集中区域的图像块进行无损压缩,保证了视觉集中区域的图像块显示的时候清晰度不会降低,满足用户对于图像清晰度的要求;同时,对于除视觉集中区域之外的其他区域的图像块进行有损压缩,因为在播放目标图像时其他区域不是用户重点关注的区域,因此,清晰度即便降低也不会对用户观看造成较多影响,而对其他区域的图像块进行有损压缩减少了视频传输过程中的数据传输量,节省了占用的网络资源,保证了用户观看视频的流畅性。因此,本公开所提供的图像帧的处理方法,在保证了图像显示具有较高的清晰度的同时,减少了视频传输过程中的数据传输量,节省了网络资源。
在一个实施例中,确定目标图像中的视觉集中区域,包括:
计算至少一个图像块中每一个图像块的颜色变化参数,至少一个图像块中目标图像块的颜色变化参数用于指示目标图像块的颜色变化的平滑情况;
将至少一个图像块中颜色变化参数大于预设阈值的图像块组成的区域确定为视觉集中区域。
颜色变化参数越大,图像块的颜色变化的平滑情况越差,也就是说,颜色变化参数越大,图像块中颜色变化越突兀,这样的图像块更能引起用户注意,在用户观看目标图像时,注意力更容易集中在颜色变化突兀的区域,因此,将颜色变化参数大于预设阈值的图像块组成的区域确定为视觉集中区域更能满足用户的需求。
在一个实施例中,计算至少一个图像块中每一个图像块的颜色变化参数,包括:
计算至少一个图像块中每个像素的梯度向量,一个图像块包含至少一个像素;
根据每个像素的梯度向量计算至少一个图像块中每一个图像块的结构张量;
将每一个图像块的结构张量中矩阵元素的方差值作为每一个图像块的颜色变化参数。
计算梯度向量,进而根据梯度向量计算结构张量,能够更加客观、准确地反映每一个图像块中颜色变化的情况。
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