[发明专利]智能推动工作流方法、设备及计算机存储介质

说明书

本发明涉及业务过程优化领域，本发明公开了一种智能推动工作流方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：当上传的图像分类满足相应业务所需图像的预设分类之一，则将所述上传的图像对应的图像数据插入第一操作表中；当所述第一操作表中所述业务所需图像的预设分类对应的所述图像数据全部上传，则由所述第一操作表生成推动工作流指令；对所述推动工作流指令进行幂等处理，并将所述推动工作流指令写入消息队列中；当业务系统监听到所述消息队列中的所述推动工作流指令时，执行业务系统的下一步操作。本发明解决人工推动工作流出现的漏触发或多次触发等人工操作失误的问题，实现了无需人工触发，智能推动工作流方法，从而提高工作效率。

技术领域

本发明涉及业务过程优化领域，尤其涉及一种智能推动工作流方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

近年来，随着国民经济的快速发展，人民生活水平的快速提高，人民对于保险意识的有了很大的提高，保险行业迎来了巨大的发展。随着保险业的迅速发展，保险行业的业务流程越来越复杂。现有的业务流程需要影像扫描后上传到影像系统，当影像数据上传到影像系统后，经过人工检查当前业务对应的影像数据是否全部上传，并要和未上传影像数据部分的人员进行沟通，其中要经过沟通和协调，若当前业务对应的影像数据全部上传后，则需要人工触发才能继续推动工作流。现有技术中上传影像过程中和推动工作流过程中，需要过多的人工参与，容易出现漏触发或者多次触发或者人工操作失误的问题，同时有不利于提高工作效率。

发明内容

有鉴于此，提供一种智能推动工作流方法，解决人工推动工作流出现的漏触发或多次触发等人工操作失误的问题。

本申请实施例提供了一种智能推动工作流方法，所述方法包括：

当上传的图像分类满足相应业务所需图像的预设分类之一，则将所述上传的图像对应的图像数据插入第一操作表中；

当所述第一操作表中所述业务所需图像的预设分类对应的所述图像数据全部上传，则由所述第一操作表生成推动工作流指令；

对所述推动工作流指令进行幂等处理，并将所述推动工作流指令写入消息队列中；

当业务系统监听到所述消息队列中的所述推动工作流指令时，执行业务系统的下一步操作。

在一实施例中，所述当上传的图像分类满足相应业务所需图像的预设分类之一，则将所述上传的图像对应的图像数据插入第一操作表中的步骤之前，包括：

对预训练模型的部分预设网络使用自定义标注的影像数据进行训练，生成相应的影像分类模型；

将影像扫描上传的图像输入所述影像分类模型进行识别并分类；其中所述影像扫描上传机制采用多渠道的数据采集机制。

在一实施例中，所述对预训练模型的部分预设网络使用自定义标注的影像数据进行训练，包括：

固定冻结网络的参数；

利用自定义标注的影像数据对非冻结网络进行训练。

在一实施例中，所述对预训练模型的部分预设网络使用自定义标注的影像数据进行训练，还包括：

利用自定义标注的影像数据对冻结网络和非冻结网络进行训练；其中所述冻结网络的参数根据训练过程动态调整。

在一实施例中，所述对预训练模型的部分预设网络使用自定义标注的影像数据进行训练的步骤中利用反向传播方式对所述影像分类模型进行参数更新，包括：

将训练生成的识别结果与所述自定义标注的影像数据进行比对；

将所述比对的结果反向传播，更新所述影像分类模型内部的参数。

在一实施例中，所述自定义标注的影像数据的构建过程，包括：