[发明专利]一种库存预测方法

权利要求书

1.一种库存预测方法，其特征在于包括以下步骤：

1)在工厂的生产管理系统中加载库存预测系统，并在库存预测系统中预存各个储罐的库存计算公式；

2)从实时数据库中获取各个储罐的液位、温度、压力、体积、密度数据，并基于预存的库存计算公式计算得到各储罐的当前库存；

3)根据各储罐的前一天库存以及步骤2)中计算得到的各储罐的当前库存，计算得到库存变化；

4)根据储罐容积、最大容积以及步骤3)中得到的库存变化量，计算得到可付、正常可收和最大可收量；

5)根据得到的可付、正常可收和最大可收量，以及装置负荷，对库存和滚动库存进行预测；

6)根据库存预测和滚动预测结果生成库存预测表，以保证实时库存量在安全范围内。

2.如权利要求1所述的一种库存预测方法，其特征在于：所述步骤1)中，库存预测系统中预存的计算公式的获得方法，包括以下步骤：

1.1)对储罐油量计算过程中涉及的各参数进行定义；

1.2)建立数值修约原则，用于对实时数据库或计算中间数值进行修约；

1.3)按规定标准方法对油量的基础数据进行准备和获取，其中，油量的基础数据包括油罐容积表、油品高度、计量温度、标准密度、沉淀物和水的质量分数或体积分数、环境空气温度；

1.4)根据获取的油量的基础数据，得到当前库存油量计算公式。

3.如权利要求2所述的一种库存预测方法，其特征在于：所述步骤1.1)中，所述相关参数包括：游离水、沉淀物和水、沉淀物和水的修正系数、体积修正系数、罐壁温度修正系数、总计量体积、毛计量体积、毛标准体积、净标准体积、表观质量、表观质量换算系数、毛表观质量、净表观质量、总计算体积、液位高度、底水高度、油品温度、大气温度。

4.如权利要求2所述的一种库存预测方法，其特征在于：所述步骤1.3)中，对油量的基础数据进行准备和获取的方法，包括以下步骤：

1.3.1)对于已按相应标准标定的油罐，获取具备符合标准要求的容积表；

1.3.2)采用量油尺测量和记录油品的实高或空高，同时根据实际需要对使用状态下的检尺口总高和容积表上注明的检尺口总高进行测量和记录；如果容器底部存在游离水和沉淀物，则同时测量和记录游离水和底部沉淀物的高度；

1.3.3)对罐内油品的温度进行测量和记录，并最终取得罐内油品的平均计量温度；

1.3.4)根据实际计量需要，取样并进行实验分析，得到罐内或输转油品的密度以及沉淀物和水的质量分数或体积分数；

1.3.5)采集样品的标准密度，以得到能代表罐内油品的标准密度；

1.3.6)对水和沉淀物的质量分数或体积分数进行测定，得到沉淀物和水的质量分数或体积分数；

1.3.7)对环境空气温度进行测量，得到环境空气温度。

5.如权利要求4所述的一种库存预测方法，其特征在于：所述步骤1.3.2)中，用量油尺直接测量油品实高时，如果测量时量油尺的温度不同于其检定温度，则应将量油尺的观察读数修正到其检定温度，其中，修正系数的计算公式为：

F＝1+α(t_d-20)

式中：α为量油尺材质的线膨胀系数，℃^-1；t_d为测量时量油尺的温度，℃。